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电力市场分析决策支持系统研究与设计

作　者: 刘洪
导　师: 葛少云
学　校: 天津大学
专　业: 电力系统及其自动化
关键词: 电力市场营销 决策支持系统 数据挖掘 决策树 粗糙集 综合灵敏度分析
分类号: TM769
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
下　载: 198次
引　用: 4次
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内容摘要


随着电力行业的快速发展和电力体制市场化改革的不断深入,电力企业的职能已经逐渐由用电管理向营销服务转变,因此电力市场营销分析成为电力公司的基础性工作。但电力营销业务范围广、数据种类多、数据量大,且目前的营销系统多数只能提供对数据和信息的管理功能,所以,如何利用现代计算机技术进行知识发现并提供决策支持建议已成为当前的热点问题。本文将市场营销分析和决策支持系统技术充分结合,旨在形成适应电力行业特点的电力市场分析决策支持体统。在决策支持系统中,模型库是对其进行评价的一项重要指标,为此本文建立了多种以数据挖掘和多元统计分析为基础的模型算法。首先,本文提出将数据挖掘的关联规则算法和决策树算法应用于售电市场特征分析和潜力分析中。但由于决策树在噪声处理上存在的劣势,因此本文引入粗糙集技术与之相结合,最终形成可以有效挖掘售电市场潜力的数据挖掘算法。然后,本文利用多元统计分析建立了多种回归模型进行售电市场的负荷预测、灵敏度、电价弹性等分析。其中由于综合灵敏度问题的复杂性,本文提出一种将主成份分析与非线性函数变换结合的方法,一方面利用主成份分析消除各影响因素间耦合关系,另一方面应用函数变换来得到复杂的函数关系,最终利用所得到的售电量分布函数来分析售电市场的综合灵敏度。最终,系统将预测和决策的结论综合起来,提出对电力市场开发有价值的决策支持建议,进而通过这一系列模型使得系统达到实用性的效果。在上述电力市场营销分析模型的基础上,本文研究和开发了电力市场分析决策支持系统软件。根据系统各部分模块的特点,该软件的系统架构被设计成为C/S和B/S混合模式,而系统的算法和数据库设计分别应用了COM组件技术和数据仓库技术。通过这样的设计,保证了系统的稳定性和可靠性。

全文目录


第一章 绪论  7-9
  1．1 课题的研究背景及意义  7-8
  1．2 论文的主要工作及章节安排  8-9
第二章 决策支持系统  9-14
  2．1 概述  9
  2．2 决策支持系统的产生和发展  9-10
    2．2．1 决策支持系统的产生  9-10
    2．2．2 决策支持系统的发展  10
  2．3 决策支持系统的结构  10-13
    2．3．1 人机界面  11
    2．3．2 数据库系统  11-12
    2．3．3 模型库系统  12-13
    2．3．4 知识库系统  13
    2．3．5 方法库系统  13
  2．4 小结  13-14
第三章 电力市场分析决策模型  14-47
  3．1 模型概述  14-16
    3．1．1 电力市场分析决策的目标  14
    3．1．2 售电市场的基本概念  14-15
    3．1．3 分析决策模型的主要技术  15-16
  3．2 电力需求预测模型  16-20
    3．2．1 回归模型  16-17
    3．2．2 趋势外推模型  17-18
    3．2．3 灰色系统模型  18
    3．2．4 神经网络模型  18-20
  3．3 售电市场特征分析模型  20-22
    3．3．1 数据预处理  20-22
    3．3．2 关联规则分析  22
  3．4 售电市场潜力分析模型  22-34
    3．4．1 分析方法的确定  23
    3．4．2 粗糙集技术  23-27
    3．4．3 决策树技术  27-30
    3．4．4 结合粗糙集理论的决策树算法  30-34
  3．5 综合灵敏度分析模型  34-41
    3．5．1 问题的描述  34-35
    3．5．2 综合灵敏度分析过程  35-38
    3．5．3 算例结果分析  38-41
  3．6 电价弹性分析模型  41-43
  3．7 经济因素分析模型  43-46
    3．7．1 概述  43
    3．7．2 分析功能  43-44
    3．7．3 预测功能  44
    3．7．4 决策建议功能  44-46
  3．8 小结  46-47
第四章 系统的软件设计  47-51
  4．1 系统体系架构  47-48
  4．2 系统的数据库和算法设计  48-49
    4．2．1 系统的数据库设计  48-49
    4．2．2 系统的算法设计  49
  4．3 系统功能结构  49-50
  4．4 小结  50-51
第五章 总结  51-52
参考文献  52-54
发表论文和科研情况说明  54-55
致谢  55

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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 电力系统的自动化 > 电子计算机在电力系统中的应用
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