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SDD-1算法的改进及其应用研究

作 者: 宋倩
导 师: 姜建国
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: I-SDD-1算法 查询优化算法 分布式数据库 遗传算法 SDD-1算法
分类号: TP311.13
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 34次
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内容摘要


作为一种分布式数据库的查询优化方法,由于其本身的局限性,SDD-1算法所生成的查询计划的通信费用并非最小,而且当连接查询涉及到的站点数目较多时,会因其生成查询计划的时间过长而导致查询效率下降。本文针对SDD-1算法的这两个缺陷,设计了一种基于遗传算法的I-SDD-1算法。用遗传算法求解I-SDD-1算法的查询计划;设计了适用于该问题的群体初始化方法、群体规模、适应度函数、结束条件和相关遗传算子;通过仿真程序比较了I-SDD-1算法和SDD-1算法生成查询计划的时间复杂度;在此基础上结合绿色清洗数据库系统的需求特性,设计了符合该系统特点的查询优化方法并设计了模拟实验。实验证明,尽管查询连接的站点数目较少时,I-SDD-1算法生成查询计划的时间较长。但是由于其生成的查询计划通信费用较小,所以在涉及到数据的远程传输时,I-SDD-1算法的整体查询效率高于SDD-1算法。当查询连接的站点数目较多时,I-SDD-1算法在生成查询计划时间和通信费用两方面都优于SDD-1算法。由于遗传算子设计得不够理想,I-SDD-1算法的执行结果并不是每次都是最优的。完善遗传算子的设计以及提高I-SDD-1算法收敛于最优解的概率将是以后的研究方向。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章 绪论  7-13
  1.1 研究背景及意义  7-8
  1.2 国内外研究现状  8-10
  1.3 本文工作  10-11
  1.4 本文结构  11-13
第二章 相关理论研究  13-27
  2.1 分布式数据库查询优化的目标  13-17
    2.1.1 分布式查询要考虑的问题  13-14
    2.1.2 代数操作对物理关系静态特性的影响  14-16
    2.1.3 通信代价的计算  16-17
  2.2 SDD-1算法基本原理研究  17-22
    2.2.1 半连接操作  17-19
    2.2.2 SDD-1算法原理  19-21
    2.2.3 SDD-1算法优缺点分析  21-22
  2.3 遗传算法基本原理研究  22-26
    2.3.1 遗传算法的性能特征  23
    2.3.2 遗传算法的基本描述  23-24
    2.3.3 遗传算子的设计与分析  24-26
  2.4 小结  26-27
第三章 SDD-1算法改进  27-45
  3.1 设计思路  27-28
  3.2 I-SDD-1算法设计  28-29
  3.3 相关算子设计  29-39
    3.3.1 染色体编码方案和初始种群构造  29-31
    3.3.2 适应度函数设计  31-32
    3.3.3 遗传操作算子设计  32-37
    3.3.4 遗传算法运行参数设计  37-39
  3.4 算法仿真及结果分析  39-44
  3.5 小结  44-45
第四章 I-SDD-1算法在绿色清洗数据库系统中的应用  45-59
  4.1 系统特性分析  45-49
    4.1.1 业务特性分析  45-47
    4.1.2 数据特性分析  47-49
  4.2 基于I-SDD-1算法的查询优化策略研究  49-56
    4.2.1 本地查询优化  49-50
    4.2.2 连接查询优化  50-56
  4.3 实验与分析  56-58
  4.4 小结  58-59
第五章 结束语  59-61
  5.1 总结  59-60
  5.2 展望  60-61
致谢  61-63
参考文献  63-65
研究成果  65

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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