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基于冠心病数据库的关联规则数据挖掘系统的设计与实现

作　者: 王秀庭
导　师: 丁旭阳；王谦
学　校: 电子科技大学
专　业: 软件工程
关键词: 数据挖掘关联规则算法频繁项集
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 64次
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内容摘要

论文主要研究开发冠心病数据库的关联规则数据挖掘系统，将数据挖掘中的关联规则挖掘技术与医学领域相结合，借助数据挖掘领域中的多维关联规则技术对冠心病人的原始记录进行分析。通过清理大量初始记录行数据，以及冠心病致病因素特点提炼出与冠心病有关联的记录字段数据，组成新的冠心病记录表。从表中找出发病记录字段值和冠心病结果字段值组成的频繁字段组合，通过预先给定的“支持度”和“可信度”来衡量该频繁字段组合是否能推导出冠心病发病关联规则。论文对关联规则数据挖掘的有关算法进行设计与实现，分析了经典频繁项目生成算法存在的问题和不足，对经典算法进行了改进并实现，提高了算法的效率。新算法在处理数据库时，数据库的规模越大、需要循环次数越多，则系统在每处理一次生成的数据库中记录将会减少越多，直到最终产生最少的适合的数据记录。使用改进后的算法处理过程中，对数据记录扫描、比较的时间大大减少，从而提高了挖掘效率。论文讨论了心理因素和行为因素对健康和疾病的影响，提供了必要的数据支持，对冠心病数据库的研究进行了拓展和深入。课题研发的数据库关联规则挖掘系统，能为冠心病预防提供较好的支持。此外，该系统也适用于其它相关领域。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第一章引言  8-14
  1.1 课题背景  8-9
  1.2 研究现状  9-10
  1.3 课题研究目的和意义  10-11
  1.4 作者主要工作  11-12
  1.5 论文研究内容和组织结构  12-14
第二章数据挖掘概述与系统需求分析  14-26
  2.1 数据挖掘概述  14-23
  2.2 系统需求分析  23-25
  2.3 小结  25-26
第三章冠心病数据库关联规则挖掘系统设计  26-37
  3.1 冠心病数据库建立模块  26-32
  3.2 关联规则数据挖掘算法设计模块  32-35
  3.3 测试数据分析结果模块  35-36
  3.4 小结  36-37
第四章冠心病数据库关联规则挖掘系统实现  37-54
  4.1 系统整体结构  37-38
  4.2 系统主要数据结构设计  38-44
  4.3 APRIORI算法  44-47
  4.4 冠心病数据库的关联规则  47
  4.5 算法性能分析  47-49
  4.6 优化算法  49-52
  4.7 优化算法的优点  52-53
  4.8 小结  53-54
第五章冠心病数据库关联规则挖掘系统测试  54-58
  5.1 测试方案  54
  5.2 实验结果分析  54-57
  5.3 小结  57-58
第六章结论  58-61
  6.1 研究总结  58-60
  6.2 进一步工作  60-61
致谢  61-62
参考文献  62-65

基于冠心病数据库的关联规则数据挖掘系统的设计与实现

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