学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于用户兴趣模型的个性化搜索引擎研究与分析

作　者: 周志辉
导　师: 刘建生；杜卫锋
学　校: 江西理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 信息检索 Web数据挖掘搜索引擎个性化搜索引擎
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 96次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

随着Internet越来越迅速的发展,它给我们带来了海量信息,也给用户提供了许多有用的信息,但同时我们要在这么多的信息中查询我们所需要的信息也是十分困难的。搜索引擎成为人们最常用的信息检索工具,它涉及数据库、信息检索、人工只能、数据挖掘、Java、自然语言处理等多个领域的理论和技术。传统的搜索引擎对于任何用户检索出来结果都是相同的,没有考虑到用户的兴趣问题。因此搜索结果往往不能满足用户的需求,用户往往需要在海量的检索结果中筛选自己所需要的信息,这样耗费大量的时间。因此,个性化搜索引擎是当前一个重要的研究课题。本文针对目前搜索引擎的不足,充分研究了个性化搜索引擎的发展现状。本文的的主要工作如下:1)对搜索引擎、搜索引擎的工作流程、历史发展、现状和存在问题进行了简要综述.2)对个性化搜索引擎和相关技术和Web数据挖掘进行了研究.3)介绍了用户兴趣模型的描述,创建,以及更新。4)针对传统的个性化PageRank算法,利用基于关键词序列的用户事务聚类模式,给出了计算个性化PageRank算法中用户个性化信息特征的方法。5)给出了一个较为完整的个性化搜索引擎系统模型,并对基于关键词序列的用户模式识别方法,以及个性化PageRank方法的给出了结果的对比。本文的研究与探索为进一步研究搜索引擎的相关技术,提出了一个开发个性化搜索引擎的解决方案。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第一章绪论  8-11
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 研究意义  9
  1.3 论文的研究内容及组织结构  9-11
    1.3.1 研究内容  9-10
    1.3.2 组织结构  10-11
第二章搜索引擎和数据挖掘相关知识  11-25
  2.1 搜索引擎  11-14
    2.1.1 搜索引擎的概念  11
    2.1.2 搜索引擎的工作原理  11-12
    2.1.3 搜索引擎的分类  12-13
    2.1.4 搜索引擎的发展现状  13
    2.1.5 现阶段搜索引擎的不足  13-14
  2.2 个性化搜索引擎  14-20
    2.2.1 个性化搜索引擎的概念  14
    2.2.2 个性化搜索引擎的工作原理  14-15
    2.2.3 个性化搜索引擎的分类  15-20
  2.3 数据挖掘技术  20-24
  2.4 本章小结  24-25
第三章用户个性化模式的获取和表达  25-35
  3.1 可行性分析  25-26
  3.2 方式的选择  26-31
    3.2.1 数据准备  27-28
    3.2.2 用户识别  28-29
    3.2.3 事物模式识别  29-31
  3.3 用户兴趣模型的创建  31-32
  3.4 用户浏览行为分析  32-33
  3.5 用户兴趣模型的更新  33-34
  3.6 本章小结  34-35
第四章基于关键词序列的个性化网页权重方法  35-39
  4.1 方法概述  35-36
  4.2 基于修改网页权重值的个性化PageRank  36-38
  4.3 本章小结  38-39
第五章实验分析与系统的实验  39-45
  5.1 系统的开发方式  39
  5.2 主要的数据结构  39-41
  5.3 存储过程  41
  5.4 系统的功能模块  41-42
   5.5 结果分析  42-44
  5.6 本章小结  44-45
参考文献  45-48
致谢  48-49
个人简历在学期间发表的学术论文与研究成果  49

基于用户兴趣模型的个性化搜索引擎研究与分析

内容摘要

全文目录

相似论文