学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于多光谱遥感图像地物分类研究

作　者: 张翊涛
导　师: 王润生
学　校: 国防科学技术大学
专　业: 信息与通信工程
关键词: 遥感图像分区分类分层分类
分类号: TP751
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
下　载: 506次
引　用: 2次
阅　读: 论文下载

内容摘要

遥感的发展为人类提供了丰富的对地观测数据,从卫星数字图像上,逐步实现信息的自动提取是遥感信息定量分析的一个发展趋势。实现图像解译的自动化与高精度定量化,不仅是遥感应用的要求,也是当前遥感自身发展的前沿。利用遥感图像进行地物的自动分类在当前有特别重要的需求。由于自然条件的复杂性和遥感技术本身的限制,实现计算机自动分类仍然是一个挑战性的研究领域。本论文研究利用多光谱图像进行自然地物目标分类技术。在分析了遥感数据特征、目标特性及图像分类一般方法的基础上,提出了一个分层分类与解释模型,该模型由四大部分组成:目标模型、初始区域检测、分层分类和类别解释。目标模型是通过对训练样本数据的分析找到反映各类别的特征。依据目标模型,检测初始区域过程中选择了可分性好的最优波段,在该波段上获得了初始区域;分层分类部分建立了一个层次提取地物的结构;最后,分类的区域都分别给出目标类别的解释。根据这个模型,我们提出了一个分级分层分类算法,并试验应用到大庆部分地区的地物分类,所取得是分类精度明显高于常规的分类方法。

全文目录

摘要  6-7
ABSTRACT  7-12
第一章绪论  12-15
  1．1 引言  12-13
  1．2 论文研究内容  13-14
  1．3 论文结构  14-15
第二章遥感图像分类的基本概念  15-30
  2．1 引言  15
  2．2 遥感数据特征与目标特性  15-21
    2．2．1 遥感数据的特征  15-17
    2．2．2 自然地物目标特性  17-21
  2．3 图像分类  21-30
    2．3．1 图像预处理  21
    2．3．2 特征提取与选择  21-24
    2．3．3 计算机分类方法  24-30
第三章多光谱图像层次分类与解释  30-41
  3．1 引言  30
  3．2 分级分层分类提出的背景  30-34
  3．3 层次分割与分类解释模型  34-41
    3．3．1 分级分层分类设计思想  34-36
    3．3．2 分类与解释模型  36-37
    3．3．3 模型要素  37-41
第四章应用实验及其分析  41-50
  4．1 引言  41
  4．2 试验区数据及分析  41-46
    4．2．1 试验区土地概况  41
    4．2．2 地物光谱特征分析  41-46
  4．3 分级分类法的实现  46
  4．4 实验结果分析与评价  46-50
第五章结束语  50-51
发表文章和参加科研项目情况  51-52
致谢  52-53
参考文献  53-54

基于多光谱遥感图像地物分类研究

内容摘要

全文目录

相似论文