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随机提前期随机需求条件下的多级分销系统库存模型

作　者: 张春晓
导　师: 谢金星
学　校: 清华大学
专　业: 数学
关键词: 多级分销库存系统随机提前期近似最优订货策略
分类号: O227
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
下　载: 703次
引　用: 2次
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内容摘要

库存成本是供应链成本的重要组成部分,要进行供应链成本的全局性优化和控制,必须采用多级优化与控制方法。有效地管理和控制多级库存系统,是提高顾客服务水平和供应链运作效率的关键因素之一。目前存在的有关多级库存研究的文献,虽然解决了一些问题,但仍存在以下不足。第一,它们在假定提前期是常数的基础上来建立库存模型,而在现实的生产过程中,由于供应链中生产、运输、交货等环节不可预知事件的存在,使得提前期在更多的时候是不确定的。第二,现有的多级库存近似模型,大都用正态分布或泊松分布来近似提前期内需求,然而在多级库存系统中,当有众多零售商且其中一部分零售商在其提前期内需求均值较小时,用正态分布近似需求时会产生负值;而用泊松分布近似时由于其均值和方差相同,并不能很好地表现提前期需求的变化。第三,这些库存模型多数集中在两级库存系统研究上,而实际上普遍的供应链结构多是三级以上的。本文首先考虑了由一个分销中心和若干个零售商组成的两级分销系统,其中零售商的提前期为随机变量,需求服从独立的泊松过程,零售商运输提前期服从伽马分布。论文给出改进的近似方法,即用正态分布近似分销中心提前期内需求的分布,用更符合实际的负二项分布近似零售商提前期内需求分布,从而建立了二级分销系统期望总成本近似模型。然后以整个二级系统平均成本最小为目标函数,设计了相应的优化算法,寻求分销中心和各零售商的近似最优订货策略。数值例子的计算结果及参数敏感性分析表明,在优化计算过程中,当改变各零售商运输时间所服从伽马分布的参数时,随着相应提前期均值和方差的增长,零售商近似最优订货点和单位总成本增高,说明随机提前期的变化显著地影响着各企业的订货策略和整个库存系统的性能。最后本文将二级随机库存模型推广到多级随机库存模型,以建立随机提前期、随机需求条件下的三级分销系统库存模型为例,说明这个推广过程。

全文目录

第一章引言  7-18
  1.1 课题目的和意义  7-10
  1.2 国际国内研究状况和进展  10-17
  1.3 论文的研究内容及各部分内容安排  17-18
第二章随机提前期随机需求条件下的二级库存模型  18-29
  2.1 问题描述  18-20
  2.2 假设和符号  20-22
  2.3 两级库存系统模型的建立  22-27
  2.4 零售商需求服从复合泊松过程的情形  27-29
第三章最优订货策略的求解及算法分析  29-34
  3.1 模型最优解的性质  29
  3.2 最优订货策略的优化算法  29-34
第四章数值实验及参数敏感性分析  34-42
  4.1 数值例子  34
  4.2 计算结果与参数敏感性分析  34-42
第五章随机提前期随机需求条件下的多级库存模型  42-53
  5.1 三级分销系统描述和假设  42-43
  5.2 三级分销系统库存模型  43-48
  5.3 三级分销系统最优订货策略优化方法  48-51
  5.5 推广和本章小结  51-53
第六章结论与启示  53-55
参考文献  55-58
致谢、声明  58-59
个人简历  59

随机提前期随机需求条件下的多级分销系统库存模型

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