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USB心电采集系统的研制及从心电图提取呼吸信号的方法探讨

作　者: 席涛
导　师: 杨国胜
学　校: 第四军医大学
专　业: 生物医学工程
关键词: 呼吸频率检测心电图信号自适应滤波递归最小二乘法 MSP430 USB MATLAB
分类号: R318.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
下　载: 268次
引　用: 2次
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内容摘要

人体与外界环境进行气体交换的总过程,称为呼吸。呼吸是人体重要的生理过程,对人体呼吸的监护检测是现代医学监护技术的一个重要组成部分。呼吸频率是呼吸行为一项重要的参数,通过对呼吸率的研究分析,可以获得许多隐藏在其背后的内在的生理信息,并且对它的检测也较易实现,所以现有的呼吸监护设备主要监测的就是呼吸频率。大量临床资料显示,呼吸运动会引起心电图的变化。通过心电图,我们可以观察到在呼吸周期内由胸部运动和心脏位置变化所引起的心电波形峰峰值的改变。这是由于呼吸周期内,描述心脏电波主要传播方向的心脏电轴旋转造成QRS波群形态发生了变化。自适应滤波是近30年来发展起来的信号处理方法,广泛应用于系统辨识、回波消除、自适应谱线增强、自适应信道均衡、语音线性预测、自适应天线阵等诸多领域中。经过验证,R波间期时间序列和R波幅度时间序列中的噪声成分互不相关,它们与呼

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缩略语表  6-7
中文摘要  7-9
英文摘要  9-12
前言和文献回顾  12-22
正文  22-72
  1 心电信号数据采集系统数据采集与传输单元的设计  22-53
    1.1 心电信号数据采集系统的设计要求与整体结构  22-23
    1.2 信号调理单元  23-25
    1.3 USB数据采集与传输单元  25-27
    1.4 USB数据采集与传输单元硬件电路的设计  27-35
    1.5 USB数据采集与传输单元控制软件的设计  35-51
    1.6 小结  51-53
  2 自适应滤波算法的原理及选择  53-60
    2.1 自适应信号处理  53-55
    2.2 自适应滤波器结构的分类  55
    2.3 自适应算法的分类  55-58
    2.4 提取心电信号中呼吸信号的自适应算法的选择  58-60
  3 心电信号采集实验的设计与结果  60-63
    3.1 心电导联的选择  60-62
    3.2 心电信号采集实验  62-63
  4 利用Matlab软件自适应滤波提取心电图中的呼吸信号  63-72
    4.1 RLS自适应滤波算法输入信号的选择  63-68
    4.2 MATLAB中的仿真工具Simulink  68
    4.3 在Simulink中对心电信号进行RLS自适应滤波  68-72
小结  72-74
参考文献  74-78
攻读硕士期间研究成果  78-79
致谢  79-80

USB心电采集系统的研制及从心电图提取呼吸信号的方法探讨

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