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电力系统负荷预测

作　者: 朱韬析
导　师: 江道灼
学　校: 浙江大学
专　业: 电力系统及其自动化
关键词: 负荷预测 电力系统 适用范围 电网运行方式 用电管理 介绍 发电成本 重要工作 合理安排 建设规划
分类号: TM715
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
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内容摘要


负荷预测是电力系统调度、用电、计划和规划等管理部门的重要工作之一。提高负荷预测技术水平,有利于用电管理,有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划,有利于节煤、节油和降低发电成本,有利于制定合理的电源建设规划,有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。 本文的第一章主要介绍了负荷预测的概念、分类与特点,以及负荷预测的基本步骤和误差分析;在第二、三章介绍了各类电力系统负荷预测的常用方法的特点和适用范围,着重分析了一些预测新技术,如灰色预测、专家系统预测、神经网络预测、小波分析预测等的模型结构、功能特点、适用范围,并说明了各类方法在电力系统的实际应用情况;同时,在第四章还提出了几种综合负荷预测模型,并介绍了利用遗传算法、蚁群算法优化权重的方法;第五章阐述了一些提高负荷预测精度的措施;第六章介绍了负荷预测软件并给出了应用实例;在最后一章对电力系统负荷预测的发展前景做了展望。

全文目录


摘要  2-3
ABSTRACT  3-5
第一章 概述  5-14
  第一节 负荷预测的概念  5-8
  第二节 负荷预测的分类及特点  8-10
  第三节 负荷预测的基本步骤  10-11
  第四节 负荷预测的误差分析  11-13
  第五节 本文的工作内容  13-14
第二章 电力系统负荷预测常用方法概述  14-39
  第一节 负荷预测经验技术与经典技术  14-16
  第二节 电力负荷趋势外推预测技术  16-21
  第三节 电力负荷回归模型预测技术  21-28
  第四节 一些较新的电力负荷预测技术  28-39
第三章 电力系统负荷预测技术的新发展  39-50
  第一节 专家系统预测技术  39-42
  第二节 神经网络预测技术  42-45
  第三节 小波分析预测技术  45-50
第四章 综合模型的设计  50-61
  第一节 优选组合预测技术  50-52
  第二节 中长期综合预测模型  52-54
  第三节 考虑气象因素影响的日负荷预测综合模型  54-56
  第四节 综合预测模型的新技术  56-61
第五章 提高负荷预测精度的措施  61-67
第六章 负荷预测软件  67-77
  第一节 软件的基本情况  67-69
  第二节 软件的使用  69-73
  第三节 应用举例  73-77
第七章 总结  77-79
参考文献  79-83
致谢  83

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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 电力系统规划
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