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基于Java的农业专家系统平台中多Agent协作研究
作 者: 马建红
导 师: 王万森
学 校: 首都师范大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 多Agent系统 扩充的合同网 KQML Web服务 SOAP
分类号: TP311.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2005年
下 载: 214次
引 用: 4次
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内容摘要
Agent(或称智能体)技术和MAS(Multi-Agent System,多智能体)技术是分布式人工智能的一个研究热点,其基本思路是将复杂的问题化为多个由单Agent可以解决的简单的小问题,通过这些Agent的协作解决超出单Agent能力的复杂问题。本论文的主要目的是利用Agent及MAS在自治性、社会性和能动性等方面所具有的优异性能,建立农业专家系统平台上多Agent的体系结构和协作模型,并在Java环境下实现多Agent系统的协作。 本文讨论了多Agent系统的概念、特性、体系结构以及相关技术,并在此基础上详细阐述了多Agent系统的协作技术和通信机制及KQML通信语言。在研究专家系统和MAS结构的基础上,我们讨论了专家Agent的结构和功能,并结合农业专家系统的特点,将信任度、合作频度和积极程度等心智状态参数引入到基于合同网的协商中,设计了“熟人”的筛选策略,提出了基于扩充的合同网的多专家Agent协作的招标、投标和决策的正规模型,使得任务的委托和承揽更加合理。SOAP作为一种新的与平台无关的通信协议,可以实现异构系统间信息的交换,使得各种孤立系统的通信变得容易,本文在分析SOAP、Web Service等技术的基础上,结合KQML语言提出了一种基于SOAP协议的KQML语言通信实现方法。在对J2EE和Web Service技术规范进行深入分析的基础上,我们探讨了J2EE与Web Service技术结合以及其在农业专家系统平台中的应用,该方案不仅完善和丰富了多Agent系统协作机制和理论,减少通信开销和计算量,提高了系统效率,也为开发实际的多Agent系统提供了有效的处理方法和实现技术。
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全文目录
第一章 绪论 7-13 1.1 研究背景和意义 7-8 1.2 研究现状 8-11 1.2.1 Agent和MAS理论及应用研究现状 8-10 1.2.2 Agent在农业专家系统中的应用 10 1.2.3 Agent技术所面临的挑战 10-11 1.3 论文内容概述 11-12 1.4 论文组织结构 12-13 第二章 Agent和多Agent系统(MAS) 13-26 2.1 MAS基本理论 13-18 2.1.1 Agent的概念和特性 13-14 2.1.2 Agent的分类 14 2.1.3 Agent的理论模型 14-15 2.1.4 Agent与object 15-16 2.1.5 MAS的产生及其定义 16 2.1.6 MAS的体系结构 16-18 2.2 实现多Agent系统的关键问题 18-19 2.3 面向Agent的程序设计 19-20 2.4 多Agent系统的应用 20-23 2.4.1 多Agent系统的研究应用实例 21 2.4.2 目前流行的多Agent系统 21-23 2.5 主要的Agent开发平台/系统 23-24 2.6 Java与J2EE技术研究现状 24-26 第三章 多Agent协作技术 26-37 3.1 多Agent协作 26-30 3.3.1 多Agent协作的目的 26-27 3.1.2 多Agent协作的方式 27 3.1.3 实用的协作方法 27-30 3.2 多Agent通信 30-37 3.2.1 多Agent通信机制 30-32 3.2.2 多Agent通信协议 32-34 3.2.3 Agent通信语言—KQML 34-37 第四章 农业专家系统平台中多专家Agent的协作 37-51 4.1 引言 37 4.2 农业专家系统的特点 37-38 4.3 合同网协议组织模型及其不足 38-40 4.4 基于扩充的合同网的多专家Agent的协作策略 40-51 4.4.1 专家Agent的心智状态参数 40-43 4.4.2 心智状态参数的更新 43-44 4.4.3 “熟人”的筛选策略 44-47 4.4.4 多专家Agent的协作模型 47-49 4.4.5 传递信息的标准格式 49-51 第五章 多专家Agent的通信 51-59 5.1 引言 51 5.2 基于Web Service的通信机制 51-56 5.2.1 简单对象访问协议SOAP 52-54 5.2.2 Web Service技术基本服务模型 54-55 5.2.3 Web Service架构 55-56 5.3 基于SOAP协议的KQML消息表示 56-58 5.4 基于Web Service的专家Agent的通信 58-59 第六章 J2EE平台上多专家Agent协作的实现 59-82 6.1 J2EE平台 59-63 6.1.1 J2EE架构 59-60 6.1.2 J2EE组件技术 60-61 6.1.3 J2EE容器模型 61-62 6.1.4 J2EE服务技术 62-63 6.1.5 J2EE的优势 63 6.2 J2EE与Web Service技术结合 63-65 6.3 C/S与B/S模式体系结构下的农业专家系统开发平台 65-69 6.3.1 C/S与B/S综合应用模式 65-67 6.3.2 采用C/S模式的专家开发部分 67-68 6.3.3 采用B/S模式的农户运行部分 68-69 6.4 专家Agent的设计 69-72 6.4.1 专家Agent的结构和功能 70-71 6.4.2 专家Agent的类图 71-72 6.5 多专家Agent的协作 72-77 6.5.1 协作过程 73-74 6.5.2 协作行为设计 74-76 6.5.3 协作数据库表关系 76-77 6.6 基于Web Service的协商 77-78 6.7 SOAP消息的实际应用及优势 78-82 第七章 总结与展望 82-84 7.1 工作总结 82 7.2 研究展望 82-84 参考文献 84-87 攻读硕士学位期间参加的主要科研项目 87 攻读硕士学位期间发表的论文 87-88 致谢 88-89
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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