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基于Geodatabas数据模型的长春市交通数据组织研究

作 者: 衣伟宏
导 师: 张洪岩
学 校: 东北师范大学
专 业: 地图学与地理信息系统
关键词: 长春市 交通 数据组织 Geodatabase数据模型 面向对象 拓扑 几何网络 关系类
分类号: U12
类 型: 硕士论文
年 份: 2005年
下 载: 279次
引 用: 5次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


近年来兴起的面向对象思想对GIS及其各个应用领域都产生了广泛而深远的影响,而ArcGIS8的面向对象数据模型Geodatabase的提出使GIS在数据组织方面经历了一次重要的改革。 本论文采用ArcGIS9.0 的Geodatabase 数据模型来组织长春市交通数据,在前言部分首先介绍了地理空间数据模型的组成和发展历程,进而介绍了面向对象的数据模型Geodatabase,从而引出本文的选题依据和研究意义。 本论文在第二章中提出了建立面向对象交通数据库的整体概略框架,在综合对照GIS 表达世界的方式和交通数据包含的内容及表达方式的基础上,结合面向对象的组织思想和方法,提出了长春市交通数据组织管理的基本思想和数据库建立的技术路线,最后形成了长春市交通数据的组织管理框架。 第三章是本论文的核心和关键,分别对数据有效性、数据质量、交通几何网络的实现以及现实的体现四个方面进行了较全面的探索和研究,形成了独特的交通数据组织解决方案。在讨论现有数据存在问题的基础上,将Geodatabase数据模型中的组织思想和组织方法与长春市交通数据结合起来,利用数据的有效性规则来保证数据的有效性,包括属性域规则、关系规则和连接规则三种;利用拓扑及其规则来保证数据质量,介绍了拓扑的基本内容以及 26 种拓扑规则及其应用;利用几何网络来实现交通网络的实施,其中利用线性参考和动态分段技术来组织交通网络数据对交通数据组织和交通网络查询具有重要的意义;利用关系类来实现交通数据之间在现实世界的真实关系。之后将Geodatabase 数据模型与 GIS 以往的数据模型进行比较,分别从数据组织思想构架、数据质量、数据集成和现实体现四个方面进行了对比分析,指出了用Geodatabase数据模型来组织交通数据的优势。 最后本论文总结了Geodatabase数据模型以及在其基础上建立的长春市交通数据库的特点和优点,总结了本论文的不足之处,并对Geodatabase数据模型在其他行业的应用作以展望。

全文目录


中文摘要  3-4
英文摘要  4-5
目录  5-7
第一章 前言  7-12
  1.1 地理信息空间数据模型概述  7-9
    1.1.1 地理信息空间数据模型组成  7-8
    1.1.2 地理信息空间数据模型发展历程  8-9
  1.2 面向对象的空间数据模型 Geodatabase  9-10
  1.3 本文的选题依据和研究意义  10-12
第二章 长春市交通数据基本组织框架  12-27
  2.1 研究区概况  12-13
    2.1.1 长春市概况  12-13
    2.1.2 长春市交通概况  13
  2.2 数据表达方式的选择  13-18
    2.2.1 GIS 表达现实世界的方式  13-16
    2.2.2 城市交通数据包含的内容及表现方式  16-18
  2.3 长春市交通数据管理基本框架  18-27
    2.3.1 数据组织管理基本思想及技术路线  19-21
    2.3.2 长春市交通数据组织管理基本框架  21-27
第三章 长春市交通数据组织方案  27-47
  3.1 数据有效性的保证——有效性规则  27-31
    3.1.1 现有数据存在的有效性问题  27-28
    3.1.2 Geodatabase 数据模型的有效性规则  28-29
    3.1.3 长春市交通数据有效性规则的制定  29-31
  3.2 数据质量的保证——拓扑  31-37
    3.2.1 现有数据存在的质量问题  31-32
    3.2.2 Geodatabase 数据模型的拓扑  32-35
    3.2.3 长春市交通数据空间拓扑建立  35-37
  3.3 交通网络的实现——几何网络  37-41
    3.3.1 现有数据存在的网络问题  37
    3.3.2 Geodatabase 数据模型的几何网络  37-40
    3.3.3 长春市交通网络构建  40-41
  3.4 现实世界的体现——关系类  41-44
    3.4.1 现有数据的关系问题  41
    3.4.2 Geodatabase 数据模型的关系类  41-43
    3.4.3 长春市交通数据关系的建立  43-44
  3.5 长春市交通数据组织方案与传统数据组织方式比较  44-47
    3.5.1 数据组织思想构架方面  44-45
    3.5.2 数据质量方面  45
    3.5.3 数据集成方面  45-46
    3.5.4 现实体现方面  46-47
第四章 结论与展望  47-49
参考文献  49-52
后记  52

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中图分类: > 交通运输 > 综合运输 > 城市交通运输
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