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基于子空间的盲辨识和盲均衡算法

作　者: 马春华
导　师: 冯大政
学　校: 西安电子科技大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 二阶统计量子空间盲辨识最小多项式基盲分离
分类号: TN911
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
下　载: 285次
引　用: 3次
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内容摘要

本文主要介绍了基于二阶统计量(SOS)的数字通信系统的盲辨识和盲均衡。通过对子空间的分析，分别讨论了基于子空间的单输入多输出(SIMO)和多输入多输出(MIMO)系统的盲辨识和盲均衡算法。本文首先介绍了SIMO系统的子空间算法。这一算法通过单输出的过采样或者多输出的采样，能够仅仅利用输出的SOS信息辨识出系统传输函数。这就为基于SOS的盲辨识和盲均衡提供了重要的基础，并且使得SOS算法成为这一领域的主流算法。本文将侧重点放在MIMO系统的盲信道辨识和盲均衡算法研究上。本文中引入了有理子空间的理论尤其是最小多项式基的概念和性质，不仅能很好地解释SIMO系统的子空间算法，而且为MIMO系统盲辨识和盲均衡提供重要的理论依据。本文最后利用有理子空间的理论，将SIMO系统的子空间算法拓展到MIMO系统，从而得到一个MIMO系统的盲辨识和盲均衡算法。这一算法需要引入盲分离的概念及相关的算法。

全文目录

第一章绪论  7-10
  §1．1 论文产生的背景和意义  7-9
  §1．2 论文的组织安排  9-10
第二章 SIMO系统的子空间算法  10-20
  §2．1 SIMO系统的数学模型  10-13
    2．1．1 单传感器情况  11
    2．1．2 多传感器情况  11-13
  §2．2 基于子空间的盲辨识  13-16
    2．2．1 相关矩阵的特征值分解  13-14
    2．2．2 基于噪声子空间的盲辨识  14-16
  §2．3 SIMO系统的盲均衡  16-17
  §2．4 数字实验仿真结果  17-20
第三章子空间算法的渐进性分析  20-26
  §3．1 子空间算法的简单回顾  20-21
  §3．2 子空间算法的渐进性分析  21-26
    3．2．1 相关系数估计的渐进性  21-22
    3．2．2 映射的可微性  22-24
    3．2．3 传输向量估计的渐进方差  24-26
第四章有理子空间的理论  26-31
  §4．1 有理子空间的理论  26-29
    4．1．1 有理子空间的相关概念  26
    4．1．2 最小多项式基的性质  26-29
  §4．2 子空间算法的解释  29-31
第五章 MIMO系统的子空间算法  31-41
  §5．1 MIMO系统的数学模型  31-32
  §5．2 有理空间理论的简单回顾  32-34
  §5．3 MIMO系统盲辨识和均衡  34-38
    5．3．1 相关矩阵的特征值分解  34-35
    5．3．2 最小多项式基的估计  35-37
    5．3．3 进一步辨识和均衡  37-38
  §5．4 数字实验仿真结果  38-41
结束语  41-42
致谢  42-43
参考文献  43-46
硕士期间本人(合作)撰写的论文  46-47
附录A  47-49
附录B  49-50
附录C  50-51

基于子空间的盲辨识和盲均衡算法

内容摘要

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