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基于运动捕获数据的自由曲面变形与重定向技术研究

作 者: 叶大海
导 师: 庄越挺
学 校: 浙江大学
专 业: 计算机科学与技术
关键词: 计算机图形学 计算机动画 运动捕获 角色动画 骨骼驱动曲面变形 曲面位移图 高真实感 骨粒串
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2005年
下 载: 210次
引 用: 3次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


利用计算机进行动画创作一直是图形学领域的一个研究热点,二十世纪九十年代以来,随着运动捕获技术的兴起,计算机动画技术得到了长足的发展,被广泛地应用于影视、游戏、教育和国防等领域,计算机动画现在已经发展成为一个具有数百亿美元年产值的行业。随着高精度三维扫描仪的广泛应用,人们对动画角色的真实感提出了更高的要求,如何生成高精度模型,并使之在运动过程中保持高度真实感,就成为计算机动画研究的一个热点问题。 本文的研究工作就在于探索基于运动捕获数据的计算机动画技术,开发出具有较高真实感的自由曲面变形算法,并将其应用于人体角色动画,从而生成高真实感的三维角色动画,此外,本文还对运动编辑与运动重定向技术进行深入的探讨。 本文首先详细介绍了人体骨架模型和通用的运动描述方法,常见的人体皮肤模型,接着对运动捕获技术的发展状况,运动编辑的主要技术作一个综述,并对三维运动重定向技术进行深入的探讨,分析运动重定向的几种情况及其优缺点。 针对主流的骨骼子空间变形算法(SSD)的缺陷,本文进行了分析,提出一种新的骨骼驱动曲面变形技术—“采用曲面位移图的骨骼驱动曲面变形算法”,该算法首先利用传统的SSD算法进行初步曲面变形,然后根据当前姿势及原曲面控制点信息计算曲面位移图,最后合成曲面位移图和初步变形曲面得到最终变形曲面。 由于“坍塌”(collapse)和“萎缩”(pinch)是SSD算法固有的缺陷,本文试图从根本上解决这个问题,提出骨粒串主导的自由曲面变形技术,该技术首先重构曲面模型,把虚拟的骨骼实体化,成为可变形的骨粒串,然后将骨骼与曲面相结合,将所有皮肤顶点分别划归到距离最近的相应骨粒上,变形时首先对骨粒串进行变形,计算每一骨粒的新坐标与朝向,然后计算出相应皮肤顶点的新坐标。 最后,对全文进行总结分析,并展望了本文研究内容的前景与应用。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章 绪论  7-12
  1.1 研究动机  7-9
  1.2 研究现状  9
  1.3 本文的工作  9-10
  1.4 本文的组织  10-12
第二章 人体模型与运动描述  12-34
  2.1 人体骨架模型和运动描述  12-16
    2.1.1 人体骨架模型  12
    2.1.2 运动描述  12-14
    2.1.3 旋转数据的计算  14-16
  2.2 人体建模  16-34
    2.2.1 基于解剖学的人体建模方式  16-22
    2.2.2 网格模型  22-27
    2.2.3 隐式曲面模型  27-34
第三章 运动捕获、编辑与重定向  34-50
  3.1 运动捕获技术简介  34-37
  3.2 运动编辑  37-38
  3.3 三维运动重定向  38-49
    3.3.1 关节类模型之间的重定向  39-42
    3.3.2 人体模型之间的运动对应及运动重定向  42-44
    3.3.3 人体模型到关节类动物模型的运动对应及运动重定向  44-47
    3.3.4 人体模型到非关节类模型的重定向  47-49
  3.4 本章小结  49-50
第四章 采用曲面位移图的骨骼驱动曲面变形算法  50-58
  4.1 自由曲面变形技术  50-52
    4.1.1 骨骼子空间变形技术  50-51
    4.1.2 SSD算法的缺陷  51-52
  4.2 骨骼驱动曲面位移图  52-56
    4.2.1 旋转位移图建模  53-55
    4.2.2 扭动位移图建模  55-56
  4.3 实验结果  56-57
  4.4 本章小结  57-58
第五章 骨粒串主导的自由曲面变形算法  58-66
  5.1 骨粒串主导的曲面模型  58-60
  5.2 骨粒串变形技术  60-63
    5.2.1 运动分解  60-61
    5.2.2 计算骨粒新坐标  61-63
  5.3 计算皮肤顶点的新坐标  63
  5.4 实验结果  63-64
  5.5 本章小结  64-66
第六章 总结与展望  66-68
  6.1 总结  66-67
  6.2 应用前景及展望  67-68
参考文献  68-76
作者在攻读硕士学位期间的科研成果  76-77
致谢  77

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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