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逆向工程CAD系统相关技术的研究与开发
作 者: 钱任锎
导 师: 叶修梓;张引
学 校: 浙江大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 逆向工程 CAD 海量点云数据处理 特征线提取 网格锐化
分类号: TP391.72
类 型: 硕士论文
年 份: 2005年
下 载: 273次
引 用: 8次
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内容摘要
逆向工程技术是目前CAD领域研究的重点问题之一。由于逆向工程技术可以处理目前商业CAD系统难以处理的大规模海量测量数据的造型问题,因此受到CAD系统厂家、用户的广泛重视。本文对逆向工程CAD系统的相关技术进行了研究,内容包括海量点云数据的读入、存储和显示,海量点云数据的处理,三角网格数据的特征线提取,三角网格数据的模型锐化。 本文主要研究了如下两个问题: 一、研究了海量点云数据读入存储技术,提出了一种新的读入海量点云数据的算法,针对海量的点云数据,根据实际系统所运行的硬件条件,采用了分步读入,即时简化的策略,给出一个易于操作实现,数据量可控制的算法。这样可以使得海量点云数据的读取不依赖于计算机的性能,在内存不太大的计算机上也能处理海量点云数据。 二、研究了三角网格数据的特征线提取以及锐化处理。由于从三角网格直接生成曲面的质量不高,因此本文提出了一个新的想法,先分析三角网格数据,提取出三角网格的特征线,以特征线来作为后续操作的依据,在提取特征线的过程中,本文又提出了对网格模型的锐化处理的算法,该算法有效的去除了网格模型的倒角等质量不高,影响后续操作等信息,而使得网格得其他部分更好得识别。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-5 目录 5-7 第1章 绪论 7-16 1.1 逆向工程的概念 7-8 1.2 逆向工程的应用领域及意义 8-9 1.3 逆向工程CAD系统 9-11 1.4 三维空间数据场 11-14 1.4.1 三维数据获取技术 12-14 1.4.2 三维空间数据 14 1.5 本文主要研究内容 14-16 第2章 海量点云数据读入存储及预处理 16-28 2.1 海量点云数据的读入 16-18 2.1.1 系统的输入 16-17 2.1.2 数据量上限的计算 17 2.1.3 智能自适应跳跃算法 17-18 2.1.4 实验结果 18 2.2 海量点云数据的存储和显示 18-23 2.2.1 点云数据的定义与存储策略 18-19 2.2.2 OpenGL的应用 19-20 2.2.3 点云数据的显示 20-23 2.3 点云数据的预处理 23-28 2.3.1 概述 23-24 2.3.2 点云数据重采样(精简压缩) 24-25 2.3.3 噪声点去除 25-26 2.3.4 基于散乱点云的特征提取 26-28 第3章 二角网格特征线提取及锐化 28-41 3.1 三角网格数据的读入存储 28-31 3.1.1 系统的输入 28-29 3.1.2 数据的存储 29-31 3.2 三角网格数据的拓扑构造 31 3.3 三角网格数据的处理 31-41 3.3.1 三角网格的简化 31-34 3.3.2 特征线的提取 34-35 3.3.3 特征区域的分割 35-36 3.3.4 网格模型的锐化及光顺 36-41 第4章 实验系统设计开发 41-54 4.1 系统的基本构成 41-42 4.1.1 系统接口层 41-42 4.1.2 系统应用层 42 4.1.3 系统核心层 42 4.2 几何数据定义库开发 42-47 4.2.1 REModel 43-45 4.2.2 REPointSet 45-46 4.2.3 REScanLine 46 4.2.4 REMesh 46-47 4.2.5 REPlane 47 4.3 系统平台界面的开发 47-49 4.4 系统功能实例 49-54 4.4.1 点云数据的重采样(精简压缩) 49-50 4.4.2 点云数据的三角网格重构 50-51 4.4.3 点云数据构造扫描线 51-52 4.4.4 三角网格的简化 52-53 4.4.5 三角网格模型的锐化 53-54 第5章 总结与展望 54-56 5.1 逆向工程技术展望 54 5.2 本文工作总结 54-55 5.3 今后改进的方向 55-56 参考文献 56-60 攻读硕士学位期间完成论文和科研项目 60-61 致谢 61
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 机器辅助技术 > 机器辅助设计(CAD)、辅助制图
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