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自然环境下图像序列运动目标检测关键技术研究
作 者: 李忠武
导 师: 余理富
学 校: 国防科学技术大学
专 业: 电路与系统
关键词: 图像序列 动态背景 运动阴影检测 运动目标检测 归一化互相关函数
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2003年
下 载: 327次
引 用: 7次
阅 读: 论文下载
内容摘要
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随着计算机硬件技术和计算机视觉技术的发展，基于视频图像的应用越来越受到重视，而在视频图像序列中将运动的目标提取出来，是上述应用中最初的也是最重要的一步。现今比较流行的运动目标检测的方法，有不少是忽略阴影检测的，即使做了阴影检测，也大多没有进行深入的研究，目前的成果还不能完全满足实际的需要。由于运动阴影直接影响目标的检测，成为影响后续处理效果的关键因素，有必要进一步研究。 本文在深入分析了图像模型基础上，总结了灰度和彩色图像序列中阴影的特点，指出在彩色图像序列中阴影不会改变物体的表面颜色这一本质属性。在应用两种彩色空间模型的基础上，用背景差分法对阴影进行了检测。根据图像照度模型下阴影的特点，提出了用归一化互相关系数作度量函数，对伴有运动阴影的目标进行检测的新算法。 最后，用Visual C++6.0对本文的算法进行了实现，分别以灰度图像和彩色图像在固定背景和动态背景的基础上，完成了对运动目标的检测。实验结果表明，该算法适用于自然光照条件下的复杂场景，能够将目标从其伴随的阴影中有效的分割出来，并有一定的鲁棒性。 文中的算法在车辆跟踪与统计、以轮廓和面积信息为主要参考特征的目标识别等应用中有较好的前景。
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全文目录
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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