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区间多小波理论及其在图像压缩中的应用

作　者: 周四望
导　师: 高协平
学　校: 湘潭大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 区间多小波 小波变换 零树编码 图像压缩
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
下　载: 316次
引　用: 1次
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内容摘要


多小波理论是小波理论的新发展，多小波能同时拥有正交性、对称性、紧支撑性和高阶消失矩等特性，理论上优于传统的单小波；与L~2[R]上的多小波相比，定义在L~2[0，1]上的区间多小波能够更有效的处理有限区间上的信号。作为现有多小波理论的补充，本文首先得到了多小波构造的几个一般性结果，然后重点研究区间上的多尺度函数和多小波函数的参数化构造，探讨其正交性，对称性和平衡性，得到了一类区间上的多小波。 用多小波进行图像压缩编码是多小波应用的一个重要方面。多小波和矢值滤波器相对应，对图像的处理有自己的特点。本文第四章将所构造的区间多小波用于图像压缩，从实验上验证了区间多小波构造的正确性以及其性质的优越性。

全文目录


引言  44-46
第一章 区间多小波简论  46-57
  第一节 多小波理论  46-54
  第二节 区间上的小波基  54-57
第二章 区间多尺度函数及其多小波的构造  57-83
  第一节 多小波构造中对称性与平衡性的基本结果  57-63
  第二节 区间多尺度函数及其多小波的构造  63-81
  第三节 分解与重构公式  81-83
第三章 区间多小波示例  83-95
  第一节 区间多尺度函数及其多小波示例  83-90
  第二节 图示  90-95
第四章 区间多小波在图像压缩中的应用  95-111
  第一节 多小波图像变换  95-101
  第二节 多小波图像压缩  101-105
  第三节 实验结果  105-111
结语  111-112
参考文献  112-116
攻读硕士学位期间公开发表的论文  116-117
致谢  117

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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