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基于Fuzzy的煤矿企业生产指标多目标决策研究

作 者: 赵尚武
导 师: 卢宗华
学 校: 山东科技大学
专 业: 系统理论
关键词: 员工满意度 模糊集理论 多目标决策
分类号: F426.21
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 18次
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内容摘要


随着国内工业经济的迅速发展,煤炭资源在我国现代化建设中扮演越来越重要的角色。在煤炭生产过程中,生产计划的制定是必不可少的,煤炭企业在制定生产计划时,需要考虑多方面的问题,本文主要从员工对生产计划的满意度和生产计划完成程度两方面考虑。既要从企业发展上考虑将生产计划指标尽可能提高,刺激员工生产的积极性,提高产量,又要顾及如果生产指标制定的太高,不但会增加员工劳动强度,还会使指标难以完成,这样反而会打击员工的积极性。生产指标的制定标准如何来确定,对煤炭企业效益与员工的满意度有很大的影响。本文的研究重点放在运用多目标模糊决策函数建立合理有效的决策模型上,即不针对具体的煤炭产量模型或员工满意度模型,而将工作重心放在建立一种更加符合企业实际情况、能更好的反映决策者意愿的决策模型上。本文以为煤炭企业制定合理的生产计划指标作参考为出发点,运用员工满意度理论、模糊数学、多目标模糊决策相关理论,紧密结合企业的实际,在对影响员工满意度的因素进行分析的基础上,建立员工满意度模型,并在此基础上运用多目标决策建立生产指标最优化决策模型。文章先介绍了员工满意度的理论基础,对影响员工满意度的因素进行了深入的分析,找出了影响员工满意度的前因和后导变量;然后介绍了解模糊数学的基本理论,包括模糊数学基础情况,模糊集理论和隶属函数模型;最后把模糊理论应用到生产计划指标制定中对最优生产计划指标的制定的过程给出了模糊方法,并且探讨了模型的可行解是否存在的情况。

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中图分类: > 经济 > 工业经济 > 中国工业经济 > 工业部门经济
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