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ACW体系气液平衡研究
作 者: 詹世亮
导 师: 袁一;刘新彦
学 校: 大连理工大学
专 业: 化学式程
关键词: 平衡研究 气液平衡 神经网络算法 热力学模型 Broyden法 相平衡计算 传统遗传算法 局部最小值 传统BP算法 线形方程
分类号: O642
类 型: 硕士论文
年 份: 2000年
下 载: 99次
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内容摘要
NH3-CO2-H2O(ACW) 体系是化工生产中的常见体系,随着工业化的发展和世界各国对环境保护的重视,化学和石油工业必须更加合理有效地利用能源和减少污染。准确描述ACW体系的热力学性质,可为反应过程的优化操作,反应器的优化设计以及有效的回收利用废液中的CO2和NH3提供理论基础。 ACW体系是一个较为复杂的三元弱电解质体系。本文以Edwards模型为基础,运用了Broyden法求解了ACW体系的气液平衡热力学模型,模型计算结果与文献值较为接近。 因为大多数热力学模型参数仅仅在一定范围内有效;并且大多数热力学模型是由一组非线形方程组成,求解较为困难.而人工神经网络和遗传算法作为所谓的" 纯粹"的算法不需要热力学模型,对于气液相平衡计算是非常方便的。但是由于传统BP算法易于陷入局部最小值,而传统遗传算法又有收敛较慢的缺陷,所以本文采用遗传神经网络算法对ACW体系气液平衡进行了研究,避免了传统算法的缺陷。 相图是以几何图形来表示多相平衡条件(温度、压力、组成)的关系。由于图形具有直观性强、信息量大的优点,所以对于分析多组分、多相物系是很有用的。本文用Matlab开发出ACW体系三元相图。并将采用遗传神经网络算法对ACW体系气液平衡计算结果反映在ACW体系气液平衡相图中。
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全文目录
第一章 文献综述 8-23 1.1 NH_3-CO_2-H_2O气液平衡研究 8-11 1.2 演化算法研究 11-23 第二章 ACW体系计算 23-28 2.1 模型机理 23-25 2.2 模型算法 25-28 第三章 遗传神经网络在ACW体系中的应用 28-50 3.1 引言 28 3.2 神经网络的设计 28-40 3.3 遗传算法 40-45 3.4 遗传BP算法 45-50 第四章 ACW体系相图 50-55 4.1 ACW体系相图绘制意义 50-51 4.2 ACW体系相图绘制方法及步骤 51-55 第五章 结论 55-56 参考文献 56-59 致谢 59
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中图分类: > 数理科学和化学 > 化学 > 物理化学(理论化学)、化学物理学 > 化学热力学、热化学、热力学平衡
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