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基于超媒体的智能教学系统的研究与开发

作 者: 董法军
导 师: 韩燮
学 校: 华北工学院
专 业: 计算机应用技术
关键词: 超媒体 智能教学系统 推理机制 知识表示 机器学习
分类号: TP399
类 型: 硕士论文
年 份: 2000年
下 载: 159次
引 用: 2次
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内容摘要


本文主要研究基于超媒体智能教学系统的设计和开发。首先,在分析我国教学模式的基础上,以《线性代数》为智能教学系统的内容载体,建立了教学模型;其次,利用超媒体的特殊结构,使用语义网络方法进行了知识表示研究;第三,在推理机制上,采取两级推理相结合的方法进行推理,即用基于语义网络的推理确定教学内容,用基于产生式规则的推理确定教学策略,并给出了详细的推理算法;第四,采用基于信息论的示例学习,实现了机器学习算法并建立了机器学习决策树。本智能教学系统具有界面友好,操作简单,通用性强等特点。可为学生提供一个优秀的学习环境,为教师提供一个制作智能课件的良好的模板,具有很大的实用价值和推广意义。

全文目录


摘要:  2-3
ABSTRACTS  3-8
引言: 智能教学系统综述  8-10
第一章 课题介绍  10-14
  1.1 关于课题《远程多媒体CAI系统》的概述  10
  1.2 本课题的目的和意义  10-11
  1.3 目前相关领域的状况  11-14
    1.3.1 目前超媒体的研究现状  11-12
    1.3.2 智能教学系统的特征与问题  12-14
第二章 系统设计  14-20
  2.1 系统设计思想  14-15
    2.1.1 系统的特点分析  14
    2.1.2 关于教学系统的设想  14-15
    2.1.3 系统设计的出发点  15
  2.2 系统的设计方法  15-16
  2.3 系统的设计  16-20
    2.3.1 系统的组成及功能设计  16-19
    2.3.2 系统运行功能设计  19-20
第三章 系统教学内容分析  20-24
  3.1 领域知识的特点  20
    3.1.1 领域知识的定义  20
    3.1.2 领域知识的特点  20
  3.2 学生模型的心理特点  20-22
    3.2.1 大学生的学习心理  20-22
    3.2.2 建立学生模型机器心理指标  22
  3.3 领域知识的组成分析  22-24
    3.3.1 领域知识及教学特点分析  22
    3.3.2 领域知识内容分析  22-24
第四章 各部分原理及理论  24-43
  4.1 知识表示  25-27
    4.1.1 语义网络的构成  25-26
    4.1.2 节点  26-27
    4.1.3 链  27
  4.2 推理规则  27-29
    4.2.1 评价规则  27-28
    4.2.2 学法指导规则  28-29
    4.2.3 教学方法调整规则  29
  4.3 教育教学模型  29-31
    4.3.1 学生模型  30-31
    4.3.2 教师模型  31
  4.4 推理机制  31-33
    4.4.1 基于语义网络的推理  32
    4.4.2 基于产生式规则的推理  32-33
  4.5 系统的自学习机制  33-43
    4.5.1 机器学习综述  33-34
    4.5.2 基于信息论的示例学习  34-40
      4.5.2.1 基本思想  34-35
      4.5.2.2 关于信息论的基本运算  35-37
      4.5.2.3 计算实例  37-40
      4.5.2.4 自学习机制  40
    4.5.3 示例学习算法  40-43
      4.5.3.1 自学习规则  41
      4.5.3.2 自学习决策树  41-42
      4.5.3.3 自学习算法  42-43
第五章 开发系统的关键技术  43-57
  5.1 数据库管理  43-52
    5.1.1 数据库原理及组成  43-44
    5.1.2 数据库管理算法研究  44-48
      5.1.2.1 不合理的索引设计  44-45
      5.1.2.2 不充分的连接条件  45-46
      5.1.2.3 不可优化的where子句  46-48
    5.1.3 基于数据库的服务器与客户端的交互技术  48-52
      5.1.3.1 动态交互网页编程技术(一)——动态控件  48-49
      5.1.3.2 动态交互网页编程技术(二)——动态数据分页显示  49-52
  5.2 ASP技术  52-54
    5.2.1 Session会话对象的使用  52-53
    5.2.2 利用ASP实现网页的密码验证  53-54
    5.2.3 空记录处理  54
    5.2.4 教学内容的组织技术  54
  5.3 题库  54-56
  5.4 开发环境说明  56-57
    5.4.1 硬件环境  56
    5.4.2 软件环境  56-57
第六章 进一步的发展方向  57-61
  6.1 系统综述  57
  6.2 展望  57-61
    6.2.1 使用XML标记语言  57-60
    6.2.2 模型指标的细化  60
    6.2.3 模板库的形成  60-61
结束语  61-62
参考文献  62-63

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