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SAR图象中船舶目标的提取及分形方法在SAR图象分类中的应用

作　者: 王培
导　师: 王宏琦
学　校: 中国科学院电子学研究所
专　业: 信号与信息处理
关键词: SAR 目标检测图象分割分形船舶目标
分类号: TN957.522
类　型: 硕士论文
年　份: 2000年
下　载: 397次
引　用: 3次
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内容摘要

合成孔径雷达(SAR)图象的目标检测和分类是遥感应用上的一个重要课题。本文分两个部分，分别研究讨论了SAR图象船舶目标的提取和分形方法在SAR图象分类中的应用。．从SAR图像中检测船目标．有着很广泛的应用前景。我们研究了船舶目标检测问题，分析了SAR图象中船目标的特征，对不同的降相干斑噪声算法和阈值分割技术进行了比较和实验，并讨论了船舶的几何和亮度参数的选取和求解，从中归纳提出了较为实用的船舶目标的提取方法。纹理信息是进行图象判读的重要依据之一，而分形方法是纹理分析中的一种有效手段。我们对分形方法用于SAR图象分类的若干问题进行了研究，对多视处理和去speckle滤波对分形参数的影响进行了讨论。我们应用分形方法进行了海陆分界、人造目标检测问题的研究实验。在海陆分界问题中，分形参数对不同海况的海面和不同类别的陆地有良好的区分能力。对分形方法和其他方法用于海陆分界的结果进行了比较，证实了分形方法在海陆分界上是有效的，但也需要更长的运算时间为代价。人造目标检测问题中，通过实验证明，人造目标和自然背景在分维数上存在固有差异，即人造目标通常具有很低的分维数。分形方法对人造目标的检测有较好的表现和一定通用性。

全文目录

  3
  3-4
  4
  4-6
第一章绪论  6-10
  1．1 SAR图象  6-7
  1．2 SAR图象信息提取  7-8
  1. 3 本文的研究内容  8-10
第二章 SAR图象中船舶目标的提取  10-28
  2．1 基本情况  10-12
  2．2 船舶目标的提取  12-23
  2．3 参数提取  23-28
第三章分形方法在SAR图象分类中的应用  28-67
  3. 1 分形方法  28-40
  3．2 SAR预处理对分形参数的影响  40-47
  3．3 利用分形进行海陆分界  47-61
  3．4 利用分形检测人造目标  61-67
第四章结论  67-69
  69-72
硕士期间发表的论文  72-73
致谢  73

SAR图象中船舶目标的提取及分形方法在SAR图象分类中的应用

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