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基于智能天线数字波束形成的关键技术研究
作 者: 庞宇
导 师: 杨士中;曾浩
学 校: 重庆大学
专 业: 电路与系统
关键词: 智能天线 波达方向估计 MUSIC算法 奇异值分解 信号源
分类号: TN911.23
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
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内容摘要
作为第三代移动通信的关键技术,智能天线近年来受到了广泛的关注。智能天线技术为解决频率资源不足、提高移动通信系统容量和系统服务质量、抗干扰和抗多径提供了有效的解决途径。波达方向(DOA,Direction Of Arrival)估计是智能天线的关键技术。论文在查阅大量国内外相关科技文献资料的基础上,围绕智能天线技术中的波达方向估计技术做了以下几个方面的研究:①介绍了智能天线的原理,分析了阵列天线的基本模型,阵列信号处理的统计模型及相干信号的数学模型,说明了波达方向估计与数字波束形成的关系;②总结了传统的DOA估计算法,介绍了基于子空间的MUSIC算法,对它们的估计性能进行了深入研究和仿真分析,并对这些算法进行了比较。此外,对信源数估计理论进行了研究与仿真,信源数估计理论是波达方向估计技术中的前提与关键;③介绍了奇异值分解的原理及性质,对子空间拟合算法及其快速实现算法MVP,相干信号的空间平滑处理技术和信号源数估计算法进行了研究,并将奇异值分解应用于以上算法进行分析和仿真研究;④介绍了四路模拟信号源的原理,并对其进行了理论仿真,工程上完成了四路模拟信号源的设计,详细介绍了信号源的每一部分电路,在实际中对信号源进行了测试。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-9 1 绪论 9-12 1.1 研究背景和意义 9-10 1.2 国内外研究现状 10-11 1.3 本文的主要研究工作 11-12 2 智能天线技术 12-24 2.1 智能天线的基本原理 12-14 2.1.1 基本概念 12-13 2.1.2 智能天线的特点 13-14 2.1.3 智能天线的分类 14 2.2 阵列天线 14-21 2.2.1 阵列天线的基本模型 15-16 2.2.2 等距线阵 16-17 2.2.3 均匀圆阵 17-18 2.2.4 阵列信号处理的统计模型 18-20 2.2.5 相干信号源的数学模型 20-21 2.3 波束形成和波达方向估计的关系 21-23 2.4 本章小结 23-24 3 波达方向估计技术 24-38 3.1 引言 24 3.2 传统DOA 估计方法. 24-28 3.2.1 延迟-相加法 24-26 3.2.2 Capon 最小方差法 26-28 3.3 MUSIC 算法 28-33 3.3.1 MUSIC 算法描述 29-31 3.3.2 MUSIC 算法仿真. 31-33 3.4 最大似然法 33-34 3.4.1 确定性最大似然法 33-34 3.4.2 随机性最大似然法 34 3.5 信号源数估计 34-37 3.6 本章小结 37-38 4 基于奇异值分解的DOA 估计 38-53 4.1 奇异值分解理论 38-40 4.1.1 奇异值分解 38-39 4.1.2 奇异值分解的性质 39-40 4.2 子空间拟合算法 40-45 4.2.1 信号子空间拟合 40-41 4.2.2 噪声子空间拟合 41-42 4.2.3 MVP 算法. 42-43 4.2.4 MVP 算法仿真. 43-45 4.3 相干信号的DOA 估计算法 45-50 4.3.1 概述 45-46 4.3.2 前向平滑技术 46-48 4.3.3 前后向平滑技术 48-49 4.3.4 算法仿真 49-50 4.4 信号源数估计 50-52 4.5 本章小结 52-53 5 信号源硬件设计及测试 53-62 5.1 信号源原理及理论仿真 53-55 5.1.1 信号源原理 53-54 5.1.2 原理仿真 54-55 5.2 硬件介绍 55-58 5.2.1 电源部分 56-57 5.2.2 信号处理部分 57-58 5.2.3 输入部分 58 5.2.4 显示部分 58 5.2.5 输出部分 58 5.3 调试 58-62 5.3.1 软件调试 58-59 5.3.2 硬件调试 59-62 6 总结与展望 62-63 6.1 全文总结 62 6.2 对未来工作的展望 62-63 致谢 63-64 参考文献 64-67 附录 67-69
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信息论 > 信号检测与估计
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