学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
像素级多源图像融合技术研究
作 者: 王凯
导 师: 曹治国
学 校: 华中科技大学
专 业: 模式识别与智能系统
关键词: 像素级图像融合 多尺度分解 图像金字塔 小波变换 冗余小波变换 非子采样轮廓波变换 融合评价
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
下 载: 226次
引 用: 2次
阅 读: 论文下载
内容摘要
多传感器技术的发展使大量同一区域多源图像的获得成为可能。不同传感器获得的图像包含不同的信息,将两幅或多幅图像融合为一幅图像的过程称为图像融合,融合后的图像综合有各源图像的信息,更有利于对区域目标进一步分析、理解以及目标的检测、识别或跟踪。按照数据信息抽象层次的不同,图像融合可分为像素级、特征级和决策级融合,本文主要讨论像素级融合的问题。常用的像素加权平均法等单尺度像素级融合算法,实现简单且计算量小,但存在融合后图像对比度下降显著、细节模糊、信息损失大等缺点,不利于广泛的应用。基于多尺度分解的图像融合方法由于其融合过程是在不同尺度、不同空间分辨率、不同分解层上分别进行的,可以获得比单尺度图像融合方法更好的融合结果,是现阶段融合技术的研究热点。基于多尺度分解的融合方法主要从尺度分解方法和融合规则两方面开展研究。在多尺度分解方面,从早期的拉普拉斯金字塔、对比度金字塔等发展到已广泛应用的小波变换法。小波变换虽然可以较好捕获边缘中的不连续点,却存在无法应对多方向的边缘提取,重构时产生Gibbs现象影响融合质量等不足。最近提出的轮廓波(Contourlet)变换因其方向滤波器可以准确得到任意方向的边缘信息,而被引入到图像融合中,取得了优于小波融合法的结果。但轮廓波也不具备平移不变性,重构时易产生Gibbs现象。非子采样轮廓波变换(NSCT)由轮廓波变换发展而来,具有平移不变性,在各个方向边缘特征捕获方面并不逊色于轮廓波变换,且滤波器的设计简单,更加适合图像融合。本文研究了常用的几种尺度分解方法:塔形变换、小波变换、非子采样轮廓波变换等,并在在融合规则方面提出了基于清晰度的融合方法和基于局部对比度增强的融合方法。本文对当前流行的融合评价指标也进行了研究,并将其引入多种融合方法的对比实验中。实验结果表明本文提出的基于清晰度的融合方法可以提取明显的边缘信息,基于局部对比度增强的融合方法可以有效增强目标背景对比度。
|
全文目录
相似论文
- 基于TMS320C6713的SPIHT图像压缩算法研究及实现,TP391.41
- 图像的稀疏表示及编码模型研究,TP391.41
- 唇读中的特征提取、选择与融合,TP391.41
- 羊绒与羊毛纤维鉴别系统的研究,TS101.921
- 感觉刺激诱发脑电特征研究,R318.0
- 网络传输中的ROI图像编码算法研究,TN919.81
- 基于多尺度分析的图像融合算法研究,TP391.41
- 基于小波变换的三维模型特征提取技术的研究与实现,TP391.41
- 轮廓波变换及其在图像处理中的应用,TP391.41
- 基于小波的雷达视频压缩方法研究,TN957.52
- 脊波变换在全色图像和多光谱图像融合中的应用研究,TP391.41
- 一种多数据流聚类异常检测算法,TP311.13
- 基于图像的信息隐藏技术研究,TP309.7
- 基于DM6446与小波的图像压缩系统设计与实现,TP391.41
- 结合DWT的动态数据校正研究及应用,TP274
- 基于小波变换和马尔可夫链的流量预测模型,TP393.06
- 基于小波变换的信号稀疏表示及其在图像去噪中的应用,TP391.41
- 基于离散小波变换的图像水印算法研究,TP309.7
- 脑部CT图像的压缩应用,TP391.41
- 一类工具加工痕迹的检验识别,TP391.41
- 基于燃烧音识别的火灾探测系统的研究与设计,X924.4
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|