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后注浆钻孔灌注桩的承载力及沉降研究
作 者: 齐平
导 师: 张彬
学 校: 辽宁工程技术大学
专 业: 桥梁与隧道工程
关键词: 后注浆 承载力 灌注桩模拟 沉降预测
分类号: TU473.11
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
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内容摘要
钻孔灌注桩后注浆技术是在原有的钻孔灌注桩技术上发展出来的新工艺。它克服了钻孔管灌注桩原有的缺陷,能够极大地提高钻孔灌注桩的承载力,有很好的实际意义,并能带来较大的经济效益。本文介绍了钻孔灌注桩后注浆的注浆机理和工艺,并通过原有的注浆理论得出适合沙砾土区后注浆的承载力公式,并试着给出杭州地区的承载力公式。通过对工程试桩的静载试验对后注浆技术在提高桩承载力的效果进行进一步研究。通过FLAC3D对工程桩进行成桩模拟,通过对成桩过程的模拟及应力分析,同时通过模拟结果与实测结果和计算结果进行比对。验证承载力公式的正确性和可靠性,也进一步验证FLAC3D对这种桩后注浆进行模拟的可行性。通过BP神经网络对已有的工程数据进行训练,并得出基于工程的承载力与沉降之间的关系模型。通过这个模型对不同承载力条件下的沉降值进行预测,方便于在具体工程中,依照工程过程中的实测数据来理论预测工程的极限承载力。
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全文目录
致谢 4-5 摘要 5-6 Abstract 6-10 1 绪论 10-17 1.1 论文的研究背景和意义 10-11 1.2 国内外研究现状及发展. 11-14 1.2.1 国外研究现状 11-13 1.2.2 国内研究现状及发展 13-14 1.3 发展趋势及问题提出 14-15 1.4 可行性分析 15 1.5 本文主要研究工作 15-16 1.6 本章小结 16-17 2 钻孔灌注桩后注浆机理及工艺 17-30 2.1 后注浆的注浆机理 17-21 2.1.1 桩端后注浆注浆机理 18-19 2.1.2 桩侧后注浆注浆机理 19-20 2.1.3 不同土层的影响 20-21 2.2 注浆前准备工作 21-25 2.2.1 注浆材料 21-22 2.2.2 浆液用量计算 22-23 2.2.3 注浆压力 23-24 2.2.4 注浆管的制作 24-25 2.3 注浆工艺及流程 25-29 2.3.1 施工准备 25 2.3.2 施工工艺及施工方法 25-28 2.3.3 施工中易出现的问题及其处理措施 28-29 2.4 本章小结 29-30 3 后注浆提高桩的承载力的机理研究 30-45 3.1 与未注浆桩的Q-S 曲线比较 30-32 3.2 传统注浆理论 32-37 3.2.1 渗入性注浆理论 32-33 3.2.2 劈裂注浆理论 33-34 3.2.3 压密注浆理论 34-37 3.3 后注浆对桩侧阻力的增强机理 37-38 3.3.1 泥皮对桩侧阻力的影响 37 3.3.2 后注浆对桩侧阻力的增强效应 37-38 3.4 后注浆对桩端阻力的增强机理 38-39 3.4.1 沉渣对桩端阻力的影响 38 3.4.2 后注浆对桩端阻力的增强效应 38-39 3.5 后注浆钻孔灌注桩的承载力计算方法 39-42 3.5.1 桩端为粗砾石时后注浆灌注桩的承载力计算 40-41 3.5.2 引入用提高系数法计算后压浆灌注桩承载力 41-42 3.6 杭州地区后注浆灌注桩的承载力公式 42-44 3.6.1 桩端后注浆模型 42-43 3.6.2 桩侧后注浆引起的修正变化 43 3.6.3 承载力公式 43-44 3.7 本章小结 44-45 4 工程实例的计算分析与模拟 45-56 4.1 杭州地区的土层划分 45 4.2 工程实例 45-51 4.2.1 工程地质概况 45-47 4.2.2 施工要点 47-48 4.2.3 单桩的数据与计算比对 48-50 4.2.4 后注浆桩承载力增强机理分析 50-51 4.3 基于FLAC3D 的模拟 51-55 4.3.1 计算模型 51-52 4.3.2 计算参数 52 4.3.3 模拟分析过程 52-55 4.4 本章小结 55-56 5 人工神经网络在后注浆灌注桩中的应用 56-63 5.1 BP 神经网络权重优化算法 56-57 5.2 遗传神经网络模型的建立 57-59 5.3 实例分析与应用 59-62 5.3.1 BP 网络预测模型的应用 59-62 5.4 小结 62-63 6 结论与展望 63-65 6.1 解决的问题 63-64 6.2 未解决的问题和待发展的方向 64-65 参考文献 65-69 作者简历 69-71 学位论文数据集 71-72
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中图分类: > 工业技术 > 建筑科学 > 土力学、地基基础工程 > 地基基础 > 桩基及深基础 > 桩基 > 桩的承载力
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