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集装箱（大型客体）CT检测系统的散射校正分析

作　者: 李立涛
导　师: 周立业；向新程
学　校: 清华大学
专　业: 核科学与技术
关键词: 60co数字辐射成像系统 cT图像重建散射校正
分类号: TL99
类　型: 硕士论文
年　份: 2003年
下　载: 33次
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内容摘要

60Co系列数字辐射成像系统利用。。Co放射性同位素作为射线源,以有多国专利的高压充气电离室阵列探测器进行信号获取。该系列中既有以在线检测并进行快速二维成像的铁路货车检测系统,也有可以对集装、导弹等进行三维图像重建的集装箱(大型客体)CT检测系统。本文集装箱(大型客体)CT检测系统的物性鉴别性能进行了测试,分析了响其精度的误差因素,并重点介绍了对其进行散射校正的方法。文章首先介绍了CT的发展、分类、原理、图像重建算法及评价标准。合本人的工作实际,详细介绍了集装箱(大型客体)CT检测系统的结,并以图像为例说明了本系统的特点与性能。然后对CT系统的物性鉴别性能进行了深入的研究。首先从原理上说CT的重建结果CT值跟被检物的两个物性指标物质种类与密度的关系。后通过实验对集装箱(大型客体)CT检测系统的物性鉴别性能进行测结果说明系统可以达到1%的分辨率。扫描图像还反映出系统存在的误差,文章对这些误差进行了分类,并分析阐明了散射是造成这些误的一个重要原因。文章最后介绍了散射校正的常用方法与其效能,结合集装箱(大型客体)检测系统的具体情况,指出开发结合散射模型的重建算法是能够减小系统误的有效方法。并建立了散射过程的解析模型,介绍了简化这一模型的条件和七所需参数的获取方法。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-8
第一章前言  8-15
  1.1 背景  8-10
    1.1.1 工业无损检测  8
    1.1.2 反走私  8-9
    1.1.3 反恐怖  9-10
  1.2 CT 的发展  10-15
第二章集装箱(大型客体)CT检测系统  15-28
  2.1 CT 基本原理  15-17
  2.2 cT 的图像重建算法  17-22
    2.2.1 直接反投影法  17-18
    2.2.2 滤波反投影法  18
    2.2.3 卷积反投影法  18-19
    2.2.4 迭代法  19-20
    2.2.5 最优估计法  20
    2.2.6 各种算法比较  20-22
  2.3 图像重建质量评价  22-24
  2.4 集装箱(大型客体)CT 检测系统的结构  24-26
  2.5 集装箱(大型客体)CT 检测系统的重建图像  26-28
第三章集装箱(大型客体)CT 检测系统的物性鉴别  28-34
  3.1 基本原理  28-29
  3.2 分辨率与误差  29-30
  3.3 误差分析  30-34
    3.3.1 射束硬化  30
    3.3.2 散射影响  30-32
    3.3.3 各探测器对源张角不同  32
    3.3.4 算法引入误差  32-34
第四章散射校正  34-44
  4.1 光子的散射  34-36
  4.2 常用的散射校正方法  36-41
    4.2.1 加装准直器  36-37
    4.2.2 使用低能放射源  37
    4.2.3 加能量窗  37-38
    4.2.4 增大扫描区域的半径  38-40
    4.2.5 对投影数据进行滤波  40
    4.2.6 对重建图像进行反卷积校正  40
    4.2.7 在重建算法中引入散射模型  40-41
  4.3 理想散射模型  41-44
参考文献  44-46
致谢  46-47
个人简历  47

集装箱（大型客体）CT检测系统的散射校正分析

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