学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

改进搜索引擎性能的研究

作　者: 赵青
导　师: 何丕廉
学　校: 天津大学
专　业: 计算机应用
关键词: 搜索引擎搜索词分类最大熵分类本体
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 124次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

首先介绍了当今搜索引擎所用到的一些重要的技术,然后围绕两个研究重点:搜索词意图理解分类和基于本体的搜索结果的排序展开了深入的分析。在搜索词意图理解分类中,本文在前人的研究基础上首先提出了依据搜索点击分布数据和互联网锚链接分布两个分类方法,并建立了两个数学模型,实现了大规模搜索词的快速分类。然后,本文又采用了机器学习中最大熵分类方式,提出了对任意搜索词的基于特征的自动分类方式,这其中重点研究总结了可用于分类的搜索词特征。实验结果显示本文的分类方法基本上可以很好的满足应用需要。然后是基于本体的搜索结果排序的研究。本体是知识表示模型中最有表达能力的一种模型,又具有其他知识表示模型的特征。本文首先概述了本体的概念,然后提出了详细的基于本体的文章打分方法,最后给出了这些方法在实际项目中的应用效果。结果表明该搜索排序策略在面向特定领域的搜索中确有较高的应用价值。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-6
第一章绪论  6-11
  1.1 选题背景与研究思路  6-8
  1.2 搜索引擎的发展研究现状  8-9
  1.3 本文主要研究内容和创新点  9
  1.4 论文结构  9-11
第二章搜索引擎的基本原理  11-16
  2.1 搜索引擎的原理  11-12
  2.2 搜索引擎的基本结构  12-13
  2.3 搜索引擎的分类  13-14
  2.4 开源搜索引擎开发包Lucene的简介  14-16
第三章搜索词的意图理解与分类  16-37
  3.1 研究现状和意义  16-18
  3.2 本文的分类方法概述  18-19
  3.3 方法详述  19-37
    3.3.1 步骤一：半自动分类方式  19-28
    3.3.2 步骤二：全自动分类方法  28-37
第四章基于本体的搜索结果排序  37-52
  4.1 本体  37-39
    4.1.1 什么是本体  37-38
    4.1.2 本体的作用  38
    4.1.3 本体的构建  38-39
  4.2 构建专业领域的本体知识库  39-43
  4.3 本体知识库与搜索的融合  43-44
  4.4 本体排序方法  44-46
  4.5 改进方案  46-47
  4.6 项目实现  47-50
    4.6.1 程序结构  47-48
    4.6.2 实现效果  48-50
  4.7 本章小结  50-52
第五章总结与展望  52-54
参考文献  54-57
发表论文和参加科研情况说明  57-58
致谢  58

改进搜索引擎性能的研究

内容摘要

全文目录

相似论文