学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
无表面干扰的三维形貌拼接技术研究
作 者: 王大为
导 师: 邾继贵
学 校: 天津大学
专 业: 测试计量技术及仪器
关键词: 三维拼接 三维形貌测量 全局坐标系 计算机视觉
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
下 载: 124次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
三维形貌拼接技术作为三维形貌测量中的核心技术,直接影响到三维形貌测量系统的精度和使用效果。目前的三维形貌拼接方法有多种,借助于辅助精密设备的拼接方法算法简单,但系统灵活性差,系统成本较高;通过从相邻测量区域的重合部分提取信息实现拼接的自由拼接方法,使用灵活,但容易产生累计误差,若在表面粘贴人工标记点则干扰了被测形貌自身特征,影响测量真实性。针对上述方法存在的问题,研究了基于拼接靶标的三维形貌拼接技术。通过高分辨率大视场的专业数码相机对分布在测量空间的全局控制点进行拍摄来建立全局坐标系,以它为基准,并引入拼接靶标作为中介对各局部测量数据进行拼接,该方法从理论上避免了多次拼接产生的累计误差,同时拼接靶标的使用,避免了对被测物体表面特征的干扰。论文的主要研究内容:一、研究了一种无表面干扰的三维形貌拼接技术——基于拼接靶标的三维形貌拼接技术。通过全局控制点建立全局坐标系,引入拼接靶标作为中介,对各局部测量数据进行拼接。二、针对大视场下全局坐标系的建立,研究了一种基于近景摄影测量中光线交汇约束的单摄像机多摄站全局控制点定向方法。同时还研究了全局控制点和拼接靶标的设计和识别。三、针对拼接过程中拼接速度的问题,结合近景摄影测量中的解析处理方法,研究了单摄像机单次成像求解转换矩阵的方法,并结合实验进行了精度分析。四、进行了基于拼接靶标的三维形貌拼接实验,分别应用立体光线交汇定向的方法和单摄像机单次成像的方法实现拼接,并对实验结果进行了分析比较。
|
全文目录
摘要 2-3 ABSTRACT 3-7 第一章 绪论 7-18 1.1 引言 7 1.2 三维形貌测量技术 7-11 1.2.1 三维形貌测量的需求与应用 7-8 1.2.2 三维形貌测量技术分类 8-11 1.3 三维形貌拼接技术 11-16 1.3.1 三维形貌拼接方法概述 11-14 1.3.2 国内外典型商用产品 14-16 1.4 本文的主要研究内容 16-18 第二章 基于拼接靶标的三维形貌拼接技术 18-29 2.1 引言 18 2.2 基于拼接靶标的三维形貌拼接技术原理 18-19 2.3 全局控制点和拼接靶标的设计 19-22 2.3.1 人工标志的选取 19-20 2.3.2 全局控制点和拼接靶标的设计 20-22 2.4 基于光线交汇约束的全局控制点定向方法 22-27 2.4.1 基于光线交汇约束的全局控制点定向方法原理 22-26 2.4.2 实验结果及分析 26-27 2.5 基于拼接靶标三维形貌拼接的实现 27-28 2.6 本章小结 28-29 第三章 单次成像的拼接算法及误差特性 29-47 3.1 引言 29 3.2 单次成像求解拼接转换矩阵原理 29-33 3.2.1 拼接相机坐标系同全局坐标系转换矩阵的求解 29-32 3.2.2 矩阵多解情况的处理 32-33 3.3 单次成像求解拼接转换矩阵方法精度分析 33-37 3.4 单次成像求解拼接转换矩阵方法实验验证与分析 37-45 3.5 本章小结 45-47 第四章 基于拼接靶标的三维形貌拼接实验验证与分析 47-54 4.1 引言 47 4.2 基于拼接靶标的三维形貌拼接实验准备 47-49 4.3 基于拼接靶标的三维形貌拼接实验步骤 49 4.4 两种方法求解转换矩阵实验验证与比较 49-51 4.5 实物的三维形貌拼接实验 51-53 4.6 本章小结 53-54 第五章 全文总结与工作展望 54-56 5.1 全文总结 54 5.2 工作展望 54-56 参考文献 56-59 发表论文和参加科研情况说明 59-60 致谢 60
|
相似论文
- 基于学习的低阶视觉问题研究,TP391.41
- 基于视觉的番木瓜外观品质检测技术研究,S667.9
- 基于计算机视觉对“次郎”甜柿外部品质检测与分级的研究,S665.2
- 基于计算机视觉的脱水蒜片检测与分级研究,TP391.41
- 基于运动目标轨迹分析的智能交通监控系统,TP277
- 基于计算机视觉的带钢表面缺陷在线检测系统的设计与实现,TP391.41
- 空间增强现实中实时建模相关技术的研究,TP391.41
- 应用Kinect与手势识别的增强现实教育辅助系统,TP391.41
- 基于DSP的单目视觉定位方法关键技术研究,TP391.41
- 基于计算机图像处理的叶片氮素检测系统研究,TP391.41
- 提高三维形貌测量精度的分段拟合方法及三维形貌显示技术研究,TP391.41
- 基于线特征的规则物体影像的关系匹配研究,TP391.41
- 基于视觉的人体跟踪技术在人机交互中的应用,TP11
- 基于计算机视觉的机车乘务员驾驶疲劳监测研究,TP274
- 基于多源信息融合技术的猪肉新鲜度无损检测方法研究,TP274.4
- 汽车仪表板的计算机视觉检测系统研究,TP391.41
- 视频图像中运动车辆检测与跟踪技术的研究,TP391.41
- 摄像机标定方法研究,TP391.41
- 基于计算机视觉的袜套辨色分级系统研究,TP391.41
- 基于计算机视觉的三维人机交互技术研究及应用,TP391.41
- 基于合作目标的无人机位姿估计算法研究,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|