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基于DSP的夜视图像处理研究

作　者: 徐航
导　师: 张剑家
学　校: 长春理工大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 激光主动成像 DSP 小波算法图像去噪
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 217次
引　用: 1次
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内容摘要

开展基于DSP的夜视图像实时处理技术研究,在当代军用和民用领域都具有很大的理论意义和实用价值。本课题所述的夜视系统是用半导体激光器作为光学辐射源的主动成像系统。由于在成像的过程中,不可避免地会受到后向散射、CCD电子噪声等因素的影响,使得所获取到的夜视图像会发生降质,如噪声严重、细节模糊等。因此必须对图像进行处理。本论文首先对激光主动成像夜视系统进行了介绍,接着对DSP夜视图像处理系统硬件整体性能和各部分的功能进行了分析,给出了系统结构框图和软件开发流程。在DSP仿真实验平台上,初步对夜视图像去噪算法进行了研究。针对夜视图像中的噪声特性,选择使用小波阈值算法进行去噪,在TI公司生产的DSP芯片TMS320DM642上实现并改进了小波算法,在此基础上,提出了适合定点DSP实现的阈值算法。实验结果表明,所研究设计的夜视图像处理系统,处理速度快,能够达到实时性的要求。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-7
第一章绪论  7-11
  1.1 课题的提出  7
  1.2 激光主动成像技术  7-8
  1.3 实时数字图像处理技术  8-9
  1.4 小波在图像处理中的应用  9
  1.5 本课题的研究目的和意义  9-11
第二章大气对激光传输的影响  11-14
  2.1 大气衰减  11
  2.2 大气气溶胶的衰减  11-13
  2.3 大气后向散射及其对激光照明的影响  13-14
第三章夜视图像的特点  14-23
  3.1 夜视系统的组成  14-15
  3.2 激光距离选通主动成像  15-17
  3.3 关键技术  17-21
  3.4 激光距离选通主动成像的优点  21-23
第四章小波变换与夜视图像去噪  23-35
  4.1 图像去噪的主要方法  23-24
  4.2 小波分析的基本概念  24-27
  4.3 二代提升小波变换  27-29
  4.4 夜视图像的小波去噪算法研究  29-35
第五章基于DSP 的实时图像处理系统  35-41
  5.1 引言  35
  5.2 TMS320DM642 简介  35-38
  5.3 系统构成  38-41
第六章DSP 软件设计流程以及开发环境  41-57
  6.1 DSP 软件开发工具  41-43
  6.2 DSP 软件开发流程  43-45
  6.3 DSP 程序设计  45-53
  6.4 实验结果  53-57
结论与展望  57-58
致谢  58-59
参考文献  59-60

基于DSP的夜视图像处理研究

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