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低交互恶意软件捕获技术的研究

作　者: 姜一川
导　师: 于建华
学　校: 复旦大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 拒绝服务攻击分布式拒绝服务攻击僵尸网络僵尸程序蜜罐蜜网
分类号: TP393.08
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要

网络安全的风险使企业和国家感到危机四伏,如何保障网络安全已成为全球关注的热点。黑客的攻击方式更加具备功利性和复杂性,以获得经济利益为主要目标,将矛头直接瞄准了台式机和web应用软件。僵尸网络就是近年兴起的黑客青睐的攻击方式,它远程控制已被攻陷主机组成的网络,远程控制的主机数量巨大,最新发现的僵尸网络,具有更强的隐蔽和攻击能力,它们能够自动传播,自动下载升级程序,产生大量僵尸程序的变种,对网络安全构成了极其严重的威胁本文首先对僵尸程序和僵尸网络做了阐述,分析了僵尸程序的捕获技术蜜罐和蜜网,然后讨论了目前传统的恶意软件捕获程序的优点以及局限性。在此基础上,提出了一种新的低交互式的恶意软件捕获技术。相对于已有的捕获技术,改进主要包括缺陷模块的优化,对话模拟模块和缺陷模块的融合和对话匹配技术的修改。新的对话模拟模块可以很好地解决一个端口上存在多个服务的问题,并且对于新出现的恶意软件可以做到及时地进行捕获。本文最后通过设计实验平台,并在实验平台上对两种方法进行比较得出结论,证明新的方法在捕获针对特定服务进行攻击的恶意软件方面性能优秀。

全文目录

摘要  6-7
ABSTRACT  7-8
第一章僵尸程序  8-14
  1.1 僵尸程序的发展  8-10
  1.2 恶意软件与僵尸程序的关系  10
  1.3 僵尸程序的危害  10-11
  1.4 僵尸程序的防范  11-12
  1.5 国内外的研究现状  12-14
第二章僵尸网络  14-24
  2.1 僵尸网络  14
  2.2 僵尸网络感染主机的过程  14-18
  2.3 僵尸网络的结构  18-19
  2.4 僵尸网络的命令与控制机制  19-21
  2.5 僵尸网络的检测  21-24
第三章蜜罐及蜜网技术  24-31
  3.1 蜜罐  24-27
    3.1.1 蜜罐的产生  24
    3.1.2 蜜罐技术的发展  24-25
    3.1.3 低交互式蜜罐  25
    3.1.4 高交互式的蜜罐  25-26
    3.1.5 蜜罐的优缺点  26
    3.1.6 蜜罐的价值  26-27
  3.2 蜜网  27-31
    3.2.1 蜜网的产生  27
    3.2.2 蜜网的核心需求  27-28
    3.2.3 "蜜网项目组"及第二代蜜网技术  28
    3.2.4 蜜网的结构  28-29
    3.2.5 蜜网的应用及其缺陷  29-31
第四章恶意软件捕获技术  31-36
  4.1 低交互式捕获技术的优点  31
  4.2 低交互式的恶意软件捕获软件的结构  31-34
    4.2.1 缺陷模块  32-33
    4.2.2 代码分析模块  33
    4.2.3 下载模块  33
    4.2.4 提交模块  33-34
  4.3 低交互式恶意软件捕获程序的缺点  34
    4.3.1 被动的接收僵尸程序的扫描  34
    4.3.2 攻击者容易察觉到低交互式蜜罐的存在  34
    4.3.3 捕获新的僵尸程序需要编写新的缺陷模块  34
  4.4 低交互式恶意软件捕获程序的改进  34-36
第五章低交互式的恶意软件捕获技术  36-42
  5.1 合法会话过滤过程  36
  5.2 低交互式的恶意软件捕获程序的基本结构  36-39
    5.2.1 对话模拟  36-37
    5.2.2 恶意代码分析  37-38
    5.2.3 恶意软件的下载  38
    5.2.4 恶意软件的提交和管理  38
    5.2.5 日志记录  38-39
  5.3 工作流程  39
  5.4 部分代码与实现  39-41
  5.5 新的低交互式恶意软件捕获技术的特点和意义  41-42
第六章实验环境的搭建和数据采集  42-53
  6.1 实验目的  42
  6.2 实验环境的搭建  42-50
    6.2.1 网络环境  42-43
    6.2.2 主机环境  43
    6.2.3 恶意软件的模拟  43-45
    6.2.4 实验步骤  45-46
    6.2.5 实验结果  46-50
  6.3 结果分析  50-51
  6.4 实验结论  51-53
第七章总结和展望  53-54
  7.1 结论  53
  7.2 未来工作与展望  53-54
参考文献  54-57
攻读学位期间发表的学术论文  57-58
致谢  58-59

低交互恶意软件捕获技术的研究

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