学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

面向发动机装配的计算机辅助选配方法及系统开发

作　者: 孙宗宸
导　师: 姚英学
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 机械制造及其自动化
关键词: 选择装配 多目标优化 蚁群算法 装配尺寸链
分类号: TG801
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 144次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


计算机辅助选择装配,是指利用计算机,并采用有效的优化算法,对装配尺寸链中的各组成环的尺寸进行合理的搭配选择,以达到减小封闭环的偏差变动范围,提高装配精度,提高装配效率,保证装配质量的目的。本文以某型号发动机的装配为研究对象,针对多参数、大样本系统的多目标选配问题,开展优化选配方法的研究,具有重要的理论意义和应用价值。在分析发动机装配的特点及存在问题的基础上,建立了面向发动机装配的选配系统的体系结构,并采用IDEF方法建立了系统的功能模型和信息模型,在此基础上完成系统数据库的设计。现有的计算机辅助选择装配理论,大都是针对单一装配尺寸链的选配模型,本文在研究单一尺寸链优化选配的基础上,分析了复杂装配体的结构形式,并提出基于多装配尺寸链的选配模型,将某型号发动机的计算机辅助选择装配转化为多目标优化问题。并以发动机某零部件装配体为对象,提出了并行法和主次法来解决基于多装配尺寸链的复杂装配体的优化选配,并建立了相应的优化选配的数学模型。在分析蚁群优化算法基本原理的基础上,采用蚁群算法分别对发动机装配过程中的单尺寸链和多尺寸链的优化选配问题进行了研究。分别给出了这两种优化选配类型的问题描述,完成了算法的设计和实现。并与模拟退火算法进行了比较,结果表明该方法在装配组合优化中可以得到更好的结果。完成了面向发动机装配的优化选配系统的开发与应用。给出了系统的开发环境,建立了系统的功能模块,完成了各功能模块的实现和应用。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
第1章 绪论  8-14
  1.1 课题背景及研究的目的和意义  8
  1.2 传统装配方法及存在的问题  8-10
  1.3 计算机辅助选择装配的提出与发展  10-13
    1.3.1 计算机辅助选择装配的基本原理  10
    1.3.2 计算机辅助选配方法的研究现状  10-12
    1.3.3 相关优化算法的研究现状  12-13
  1.4 课题研究的主要内容  13-14
第2章 选配系统的总体结构与建模  14-23
  2.1 发动机装配的特点与问题  14-15
  2.2 计算机辅助选配系统的总体结构  15-16
  2.3 基于IDEF 的系统建模  16-22
    2.3.1 系统的功能模型  16-18
    2.3.2 系统的信息模型  18-20
    2.3.3 数据库表设计  20-22
  2.4 本章小结  22-23
第3章 发动机零部件的选配方法研究  23-33
  3.1 单尺寸链优化选配的数学模型  23-29
    3.1.1 以质量损失成本为优化目标的数学模型  23-25
    3.1.2 以封闭环平均偏差为优化目标的数学模型  25-27
    3.1.3 发动机零部件选配的综合优化数学模型  27-29
  3.2 多尺寸链的优化选配方法研究  29-32
    3.2.1 并行法选配  30-31
    3.2.2 主次法选配  31-32
  3.3 本章小结  32-33
第4章 基于蚁群算法的优化选配  33-48
  4.1 蚁群算法的基本原理  33-34
  4.2 基于蚁群算法的单尺寸链优化选配  34-41
    4.2.1 问题描述  34-36
    4.2.2 算法设计  36-38
    4.2.3 算法实现  38-41
  4.3 基于蚁群算法的多尺寸链优化选配  41-43
    4.3.1 问题描述  41-42
    4.3.2 算法实现  42-43
  4.4 算法比较与分析  43-47
    4.4.1 算法收敛性分析  43-45
    4.4.2 与模拟退火算法的比较  45-47
  4.5 本章小结  47-48
第5章 系统开发与实现  48-57
  5.1 开发环境  48
  5.2 主要功能模块  48-49
  5.3 系统的功能模块的实现  49-53
    5.3.1 零件尺寸管理模块  49
    5.3.2 装配尺寸链提取模块  49-51
    5.3.3 公差优化选配模块  51-52
    5.3.4 尺寸链报表输出模块  52-53
  5.4 系统的实例应用  53-56
  5.5 本章小结  56-57
结论  57-58
参考文献  58-61
攻读学位期间发表的学术论文  61-63
致谢  63

相似论文

  1. 多导弹协同作战突防效能评估及组合优化算法研究,TJ760.1
  2. 基于蚁群算法的电梯群优化控制研究,TU857
  3. 动态环境下移动对象导航系统相关技术的研究,TP301.6
  4. 基于改进蚁群算法的机器人路径规划研究,TP242
  5. 改进的蚁群算法及其在TSP上的应用研究,TP301.6
  6. 海底管道修复连接器的研究,TE973
  7. 基于免疫机制蚁群算法的电力系统无功优化研究,TP18
  8. 基于视觉反馈与行为记忆的GPU并行蚁群算法,TP301.6
  9. 基于遗传算法的矿山资源优化调度模型的研究,O224
  10. 基于粒子群算法的区域水资源优化配置研究,TV213.4
  11. 基于物理拓扑感知的Chord算法研究,TP393.02
  12. 电渣炉过程控制系统的设计及优化控制,TP273
  13. 电火花加工参数优化的研究,TG661
  14. 基于克隆免疫算法的应急物流车辆路径模型的研究,U116.2
  15. Ad Hoc网络中分簇路由算法的研究,TN929.5
  16. 图像信息处理机的图像处理方法研究,TP391.41
  17. 基于遗传算法的快速航迹规划方法研究,TP18
  18. 智能光网络中路由选择算法的研究,TN929.1
  19. 面向无线传感器网络的多路径路由协议研究,TN915.04
  20. 改进蚁群算法在盲均衡中的应用,TN911.5
  21. 智能光网络动态路由和波长分配算法的研究,TN929.1

中图分类: > 工业技术 > 金属学与金属工艺 > 公差与技术测量及机械量仪 > 一般性问题 > 公差与技术测量的理论
© 2012 www.xueweilunwen.com