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提钒—炼钢生产调度的优化与仿真研究
作 者: 曲亚萍
导 师: 高波
学 校: 重庆大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 提钒-炼钢 生产调度 网络图 遗传算法 仿真
分类号: F426.31
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
提钒-炼钢生产调度是钢厂生产管理的核心。传统的生产调度模式周期长、成本高,不仅直接影响了钢厂的生产效率,而且也无法满足市场的要求。因此,需要对提钒-炼钢生产调度进行合理的优化,以降低成本,减少资源和能源消耗,实现生产管理的合理化与集成化。提钒-炼钢阶段的生产调度非常复杂,具有多目标、多约束的特点。本文以提钒-炼钢生产调度问题为研究对象,建立生产调度优化的数学模型,研究基于遗传算法与计算机仿真方法的调度优化求解方法,编制出具有可行性的调度方案,从而缩短生产周期、协调生产物流,提高钢厂的核心竞争力。本文首先对提钒-炼钢生产流程进行详细分析,采用网络图方法表达复杂的生产过程,描述生产中工序之间的逻辑关系;然后,建立以所有炉次完工时间最短和等待时间最小为目标函数、以工艺条件为约束的优化数学模型;并以此为基础,设计以所有炉次的生产路径为染色体、以数学模型的目标函数为适应度函数的遗传算法。鉴于eM-Plant软件具有优秀的仿真功能,而且,其内置的遗传算法模块能够与仿真模型实现无缝对接,所以,本文使用eM-Plant对提钒-炼钢生产调度进行仿真优化,直观显示生产运行,为合理安排生产提供决策依据,达到提高生产效率的目的。最后,本文以某钢厂为应用实例,对其生产流程进行分析、建模优化,结果表明:①对比生产实际数据,遗传算法与仿真结合的方法使平均每个炉次的完工时间减少了6min,明显缩短了生产的物流时间;②在减少完工时间的同时,使生产调度中的等待时间为0min,保证了生产的稳定性;③此方法有很好的适应性和扩展性,可以满足生产中不同任务和不同调度计划的要求。遗传算法优化与eM-Plant仿真提钒-炼钢生产调度是本文的核心。通过eM-Plant的人机界面,全方位地了解提钒-炼钢实际生产流程的相关信息,从而促使钢厂的生产管理更加规范化、科学化。提钒-炼钢生产调度研究是一项规模较大的课题,本文提出的研究方法为优化生产物流、提高资源平衡提供了一种思路,具有一定的理论意义和实际意义。
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全文目录
中文摘要 3-4 英文摘要 4-8 1 绪论 8-15 1.1 引言 8-9 1.2 提钒-炼钢生产调度研究综述 9-13 1.2.1 提钒-炼钢生产调度的方法研究 9-13 1.2.2 提钒-炼钢生产调度的应用研究 13 1.3 研究背景和研究内容 13-15 1.3.1 研究背景 13-14 1.3.2 研究内容 14-15 2 提钒-炼钢生产调度问题概述 15-21 2.1 提钒-炼钢生产工艺 15-16 2.2 提钒-炼钢生产调度问题 16-19 2.2.1 提钒-炼钢生产调度描述 16-17 2.2.2 提钒-炼钢生产调度分类 17-18 2.2.3 提钒-炼钢生产调度问题的表示方法 18-19 2.3 提钒-炼钢生产调度在企业生产管理中的重要性 19-20 2.4 本章小结 20-21 3 基于网络图的提钒-炼钢生产流程建模 21-27 3.1 提钒-炼钢生产流程分析 21 3.2 提钒-炼钢生产流程抽象 21-22 3.3 提钒-炼钢生产流程的网络图描述 22-26 3.3.1 网络图的概念及构成 22-23 3.3.2 提钒-炼钢生产流程的网络图 23-26 3.4 本章小结 26-27 4 提钒-炼钢生产调度问题的数学模型和遗传算法设计 27-35 4.1 提钒-炼钢生产调度数学模型 27-28 4.2 遗传算法 28-31 4.2.1 遗传算法的原理及特点 28-30 4.2.2 遗传算法的实现步骤 30-31 4.3 遗传算法优化提钒-炼钢生产调度问题 31-34 4.3.1 遗传算法的参数设计 31-33 4.3.2 遗传算法的实现 33-34 4.4 本章小结 34-35 5 基于 EM-Plant 仿真的提钒-炼钢生产调度优化 35-46 5.1 EM-Plant 软件简介 35-36 5.2 EM-Plant 仿真建模对象与控制 36-38 5.2.1 仿真建模对象 36-37 5.2.2 仿真模型的控制 37-38 5.3 EM-Plant 仿真模型实现 38-41 5.4 基于遗传算法的eM-Plant 优化模型 41-44 5.4.1 EM-Plant 中的遗传算法模块介绍 41-42 5.4.2 EM-Plant 仿真优化模型实现 42-44 5.5 本章小结 44-46 6 针对国内某炼钢厂的仿真研究 46-55 6.1 背景概述 46 6.2 仿真调度模块与数据准备 46-50 6.2.1 仿真调度模块设计 46-47 6.2.2 数据准备 47-50 6.3 钢厂生产流程仿真优化模型 50-54 6.3.1 生产流程仿真模型 50-51 6.3.2 结果分析 51-54 6.3.3 效果应用 54 6.4 本章小结 54-55 7 结论与展望 55-57 7.1 结论 55 7.2 展望 55-57 致谢 57-58 参考文献 58-61 附录 61 作者在攻读硕士学位期间发表论文的目录 61
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中图分类: > 经济 > 工业经济 > 中国工业经济 > 工业部门经济
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