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基于语义Web服务的模糊匹配

作　者: 阳辉
导　师: 金可音
学　校: 湖南工业大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 模糊匹配语义Web服务相似度聚类查准率
分类号: TP393.09
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要

Web服务倍受科学研究和工业界关注。为了充分实现Web服务的潜能,Web服务发现和组合的研究成了一个重要任务。服务发现和组合中一个核心的机制是匹配。服务匹配是服务消费者(用户或软件)定位和组合所需服务的过程,被认为在有限空间内的搜索或发现问题。它将消费者的请求或服务集作为输入,匹配机制将选取最合适的结果。Web服务匹配过程中,服务的表示以及搜索标准的选取都将决定输出质量。目前比较成熟的服务匹配技术是基于UDDI框架的服务匹配,该技术是通过精确匹配实现的,不能较好地支持基于概率和约束的模糊匹配,也无法处理模糊规则的推理,使得服务执行的整个过程受到影响。此外,UDDI是基于NACII分类,不能对服务进行分类,使得查找过程花费大量时间,不能很好地满足服务消费者的需求。本文在目前典型的基于语义服务匹配基础上,增加了一个对服务模糊属性的处理机制。通过引入模糊集合理论,用模糊谓词、自然语言来构成一个完全模糊化的模糊规则;通过模糊语义距离完成规则的模糊匹配。引入模糊逻辑,用隶属函数能对不精确的数据进行抽象和表示,并使用模糊聚类方法对已有的Web服务进行分类,减少了搜索空间,提高了发现效率。模糊逻辑的引入,用量化的观点得到直接的结果。为解决服务提供者和消费者之间的不同评价标准,引入了相似度聚类方法(Similarity Aggregation Method,SAM)。SAM将专家和消费者之间不同的意见进行聚类,使他们达到统一标准,减少了主观因素的参与成分。最后给出了一种Web服务匹配算法,仿真实验结果表明该算法相对其他几种匹配方法提高了查准率。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
第一章绪论  9-13
  1.1 研究背景  9-10
  1.2 本文研究的内容  10-11
  1.3 研究意义  11
  1.4 本文的组织形式  11-13
第二章 WEB服务相关知识介绍  13-26
  2.1 WEB服务  13-14
    2.1.1 Web服务的概念  13-14
    2.1.2 Web服务的体系结构  14
  2.2 传统的WEB服务匹配  14-20
    2.2.1 基于关键字的服务匹配  15-16
    2.2.2 基于框架的服务匹配  16-18
    2.2.3 基于演绎的服务匹配  18-19
    2.2.4 传统几种服务匹配技术比较  19-20
  2.3 语义WEB服务匹配技术  20-24
    2.3.1 语义Web服务  20-23
    2.3.2 目前主流的基于语义的服务匹配方法  23-24
  2.4 WEB服务面临的挑战  24-25
  2.5 本章小结  25-26
第三章基于语义的WEB服务模糊匹配  26-50
  3.1 WEB服务匹配框架  26-27
  3.2 基于OWL-S的能力匹配  27-35
    3.2.1 OWL-S与WSDL之间的映射关系  28-29
    3.2.2 语义Web服务的注册  29-31
    3.2.3 服务的语义相似度定义  31-34
    3.2.4 OWL-S匹配算法  34-35
  3.3 服务的模糊匹配  35-47
    3.3.1 模糊集理论  36-38
    3.3.2 Web服务模糊属性的表示  38-39
    3.3.3 Web服务的模糊聚类  39-41
    3.3.4 Web服务的模糊匹配  41-45
    3.3.5 模糊调解器  45-46
    3.3.6 模糊匹配算法的描述  46-47
  3.4 模糊匹配的特征  47-49
  3.5 本章小结  49-50
第四章举例说明及仿真实验  50-59
  4.1 OWL-S IDE简介  50-52
  4.2 模糊相似聚类实例  52-54
  4.3 仿真实验及评估  54-58
  4.4 本章小结  58-59
第五章结论与展望  59-61
  5.1 结论  59-60
  5.2 展望  60-61
参考文献  61-64
附录  64-65
致谢  65

基于语义Web服务的模糊匹配

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