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基于ZigBee技术的车辆交通信息采集系统研究
作 者: 陈强
导 师: 王志明
学 校: 南京理工大学
专 业: 机械电子工程
关键词: 智能交通 ZigBee 电路设计 车辆信息识别
分类号: TP274.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
车辆交通信息采集是智能交通系统的一个重要环节。通过对车辆信息的采集和分析获取准确的交通参数,为交通状况监控和交通诱导管理等提供可靠的数据支持,提高现有基础设施的利用率。为了克服常用车辆信息检测系统不易安装、维修不便、受环境因素影响较大等缺点,本文应用ZigBee技术研究设计了一种无线车辆交通信息采集系统。本文详细分析研究了ZigBee技术,通过对ZigBee组网研究,剖析了网络的组建、设备加入网络和设备退出网络的流程,研究了网络路由算法,并以ZigBee协议为基础,结合系统硬件资源,设计实现了满足系统要求的采集网络。本文以TI公司的CC2430为系统核心,利用磁阻传感器和地震动传感器为感知元件设计了系统硬件资源。主要进行了中心节点模块、子节点连接模块、地震动信号探测模块、磁信号探测模块和节点供电模块的设计,完成了相应电路模块实物的制作,并应用它们完成了系统硬件设计。实验表明,各模块性能可满足系统要求。通过分析磁扰动信号的特性,提出了基于平均磁场扰动强度的车型识别算法;分析了基于波形变化的行驶方向判断方法;研究了基于单节点和双节点的车速估计方法;结合采集的地震动信号,提出了一种以磁信号为主、地震动信号为辅的是否有车辆经过的判别算法;给出了上位机软件的设计方法,并初步实现了检测结果查询的可视化。实验室和道路现场实验表明,该系统具有一定的有效性和可靠性。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-5 目录 5-8 1 绪论 8-15 1.1 研究背景 8-9 1.2 智能交通系统常用车辆检测技术 9-11 1.3 国内外研究现状与发展趋势 11-13 1.4 本文的研究目标与内容 13-15 2 基于ZigBee的无线传感器网络 15-31 2.1 无线传感器网络概述 15-17 2.2 IEEE802.15.4标准和ZigBee协议规范 17-22 2.2.1 IEEE802.15.4标准概述 17-18 2.2.2 ZigBee协议规范概述 18-19 2.2.3 ZigBee协议栈结构和原理 19-22 2.3 ZigBee网络组网研究 22-26 2.3.1 ZigBee原语 22 2.3.2 网络组建 22-23 2.3.3 设备加入网络 23-25 2.3.4 设备退出网络 25-26 2.4 ZigBee网络基本路由算法研究 26-30 2.5 本章小结 30-31 3 系统总体设计 31-39 3.1 磁场扰动信号概述 31-33 3.1.1 磁电阻效应 31 3.1.2 常见磁阻传感器的比较 31-32 3.1.3 AMR传感器检测原理 32-33 3.2 地震动信号概述 33-35 3.2.1 地震波传播理论概述 33-35 3.2.2 地震动传感器工作原理 35 3.3 系统总体结构设计 35-38 3.4 本章小结 38-39 4 系统硬件设计与实现 39-60 4.1 主控芯片平台选择和节点设计 39-46 4.1.1 硬件平台选择 39-41 4.1.2 射频模块电路设计 41-43 4.1.3 中心节点模块设计 43-45 4.1.4 子节点模块设计 45-46 4.2 节点传感器选择 46-48 4.2.1 地震动传感器 46-47 4.2.2 磁阻传感器 47-48 4.3 地震动探测模块设计 48-51 4.3.1 地震动信号放大电路 48-49 4.3.2 地震动信号滤波电路 49-51 4.4 磁探测模块设计 51-52 4.4.1 传感器置位/复位电路设计 51-52 4.4.2 磁信号放大电路 52 4.4.3 磁信号滤波电路 52 4.5 节点供电模块设计 52-56 4.6 系统抗干扰设计 56-57 4.7 探测节点实现与实验 57-59 4.8 本章小结 59-60 5 系统软件设计与实现 60-78 5.1 ZigBee组网设计与实现 60-66 5.1.1 IAR开发环境介绍 60-61 5.1.2 采集网络的设计与实现 61-66 5.1.3 系统节点间数据传输测试实验 66 5.2 车辆交通检测算法设计与实现 66-74 5.2.1 车辆类型识别算法 66-69 5.2.2 车辆行驶方向判断方法 69-70 5.2.3 车速估计算法 70-73 5.2.4 基于地震动信号的有无车辆目标的判别算法 73-74 5.3 系统上位机软件设计与实现 74-76 5.4 系统实验验证 76-77 5.5 本章小结 77-78 6 总结与展望 78-80 6.1 论文工作总结 78 6.2 工作展望 78-80 致谢 80-81 参考文献 81-85 附录 85
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统 > 数据收集和处理系统
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