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改进的基于光照方向的虚假图像识别

作　者: 龚文勇
导　师: 伍铁如
学　校: 吉林大学
专　业: 计算数学
关键词: 虚假图像识别光照方向灰度值采样点
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 43次
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内容摘要

数字图像鉴别技术是近几年刚刚兴起的一门学科,它的目标是对令人怀疑的数字图像进行鉴别,输出一个量化的数据,以科学的手段判别图像的真假性。本文在对现有的被动式数字鉴别方法进行简单的分类后,具体介绍了利用光照方向鉴别图像真伪的原理,随后本文对现有的基于光照方向的不一致性鉴别进行了深入的研究,并且给出了若干改进。本文的贡献如下:1.修正了灰度值求解模型,使得求解模型更加合理。2.提出了采样点的位置约束,使计算结果更加鲁棒。3.将管状和面状光源转化为多光源系统模型,使得原有的模型处理的光源类型更加宽广。数值实验表明,作者提出的改进方案切实可行,对大多数符合条件的图片都能够达到鉴别的目的,且能够达到实时处理的效果。

全文目录

提要  4-7
第一章虚假图像的识别方法  7-20
  1.1 基于像素的方法  7-11
  1.2 基于存储格式的方法  11-14
  1.3 基于摄像机的方法  14-16
  1.4 基于物理的方法  16-18
  1.5 基于几何的方法  18-19
  本章小结  19-20
第二章基于光照方向的虚假图像识别方法  20-30
  2.1 无限远光源(3D)  21-22
  2.2 无限远光源(2D)  22-24
  2.3 局部光源  24-25
  2.4 多光源系统  25-26
  2.5 实验结果  26-29
  本章小结  29-30
第三章光照方向识别虚假图像的方法改进  30-40
  3.1 灰度值估计  30-32
  3.2 位置约束  32-33
  3.3 管状或面状光源方向的计算  33-34
  3.4 实验结果  34-37
  本章小结  37-40
第四章结论及展望  40-42
参考文献  42-45
摘要  45-48
ABSTRACT  48-52
致谢  52

改进的基于光照方向的虚假图像识别

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