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发电设备可靠性指标分析及预测

作　者: 刘雄
导　师: 朱萍
学　校: 华北电力大学（北京）
专　业: 热能与动力工程
关键词: 可靠性指标 分析模式 Duane可靠性增长模型 状态检修
分类号: TM621.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 137次
引　用: 1次
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内容摘要


论文对发电厂可靠性指标分析模式进行了探讨,提出了发电厂可靠性指标分析的具体分析内容及分析方法。依据这一可靠性指标分析模式,分别从设备制造和使用部门的角度评估了火电机组及其主要辅机的可靠性。结合回归分析方法和可靠性增长理论,建立了发电设备各主要可靠性指标的可靠性增长通用模型。以磨煤机(2003-2007年,中电投集团)的可用系数数据作为计算实例,给出了可用系数的可靠性增长的分析预测结果、存在的问题和建议。最后,根据某电厂的现场可靠性数据,给出了该厂4台机组的可靠性指标分析结果,并以1号机组A磨煤机的缺陷记录为计算实例,介绍了可靠性分析技术在电站设备状态检修中的应用。

全文目录


中文摘要  3
英文摘要  3-6
第一章 绪论  6-9
  1.1 研究背景  6-7
  1.2 国内外研究现状  7-8
  1.3 本论文主要工作  8-9
第二章 可靠性理论与数学基础  9-27
  2.1 回归分析方法  9-15
    2.1.1 回归分析的概念  9
    2.1.2 一元线性回归  9-14
    2.1.3 曲线回归  14-15
  2.2 发电设备可靠性评价指标  15-17
    2.2.1 发电设备状态定义与划分  15-16
    2.2.2 发电设备可靠性评价指标  16-17
  2.3 可靠性增长理论  17-21
    2.3.1 可靠性试验  17-18
    2.3.2 可靠性增长过程及一般描述  18
    2.3.3 可靠性增长模型的一般要求  18-19
    2.3.4 Duane模型简介  19-20
    2.3.5 可靠性指标的增长模型  20-21
  2.4 可靠性统计分析技术  21-26
    2.4.1 产品的可靠性特征量  21-22
    2.4.2 威布尔分布模型在可靠性分析中的应用  22-23
    2.4.3 可靠性分析技术在状态检修中的应用  23-26
      2.4.3.1 诊断故障类型  24-25
      2.4.3.2 预测故障率  25
      2.4.3.3 确定设备的状态检测周期  25-26
  2.5 本章小结  26-27
第三章 发电设备可靠性指标分析模式  27-31
  3.1 发电厂可靠性指标分析  27-28
    3.1.1 指标分析的内容  27
    3.1.2 主要指标完成情况分析  27-28
  3.2 可靠性指标预测  28-29
  3.3 可靠性指标的实际应用  29-30
    3.3.1 可靠性增长评估预测  29
    3.3.2 检修优化  29-30
  3.4 指出存在问题、建议及应采取的措施  30
  3.5 本章小结  30-31
第四章 火电机组及其主要辅助设备的可靠性增长分析及预测  31-42
  4.1 火电机组及其主要辅助设备可靠性指标的分析  31-37
    4.1.1 600MW机组按主机制造厂家分类可靠性指标分析  31-34
    4.1.2 五大发电集团磨煤机的可靠性指标分析  34-37
  4.2 可用系数(AF)的可靠性增长评估  37-39
    4.2.1 AF可靠性增长模型的建立  37
    4.2.2 AF可靠性增长模型的参数估计  37-38
    4.2.3 AF可靠性增长模型的拟合检验  38
    4.2.4 AF可靠性增长预测  38-39
  4.3 实例分析  39-41
    4.3.1 AF可靠性增长的分析结果  39
    4.3.2 AF可靠性增长的预测结果  39-41
    4.3.3 存在问题、建议及应采取措施  41
  4.4 本章小结  41-42
第五章 可靠性分析技术在电厂中的应用  42-51
  5.1 2006-2009年可靠性指标综合分析  42-46
    5.1.1 2006-2009年主要指标完成情况分析  42-44
    5.1.2 2009年可靠性指标预测  44-45
    5.1.3 结论及建议  45-46
  5.2 1号机组A磨煤机缺陷统计  46-47
  5.3 1号机组A磨煤机状态检修的尝试  47-50
    5.3.1 A磨缺陷数据的威布尔参数估计  47-49
    5.3.2 A磨煤机故障类型的识别  49
    5.3.3 A磨煤机故障率的预测  49-50
    5.3.4 A磨煤机状态检测周期的确定  50
    5.3.5 结论及建议  50
  5.4 本章小结  50-51
第六章 结论及展望  51-52
参考文献  52-55
致谢  55-56
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  56

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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 发电、发电厂 > 发电厂 > 火力发电厂、热电站 > 发电设备
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