学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于模糊聚类和小波变换的水印算法研究
作 者: 石朝春
导 师: 龚劬
学 校: 重庆大学
专 业: 计算数学
关键词: 数字水印 模糊聚类 小波变换
分类号: TP309.7
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 55次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
今天,伴随着信息产业的飞速发展,信息媒体的数字化和计算机网络技术使得人们对数字信息的获取极为迅捷方便,然而数字作品很容易被盗版者利用。如何在目前开放式的数字化网络环境中对数字信息产品提供切实、有效的版权保护和数据安全维护手段已成为一个非常现实的问题。围绕这一问题,近几年国际上提出了一种新的有效的数字版权保护和安全维护的新技术——数字水印。数字水印技术是解决多媒体信息版权保护问题的有效手段,其中,以图像为载体的数字水印技术是当前水印技术研究的重点之一,吸引了众多的学者和研究人员的兴趣。小波分析是目前最新的时频分析工具,它已经被广泛地应用于图像处理的各个领域。由于人眼视觉系统(HVS)特性和小波变换的多分辨率分析的一致性,这有助于选择合适的水印嵌入位置。本文主要以静态图像水印为研究对象,重点对小波域的数字水印进行了研究,并结合人类视觉系统的特性以及模糊聚类分析在小波域里提出了以下两种算法:一、本文提出了一种结合小波变换和模糊聚类分析的盲水印嵌入算法。在图像的小波系数中,根据HVS的掩蔽性进行模糊聚类分析以选择适合嵌入水印的区域,结合图像的局部相关性嵌入二值水印,在嵌入之前将水印置乱,这样做是为了保证增强水印的安全性和鲁棒性。实验表明,本文算法对JPEG压缩、剪切、椒盐噪声、高斯低通、中值低通、中值滤波等常规攻击具有较强的鲁棒性,该算法有较好的透明性。二、本文提出了一种新的结合纹理特征的小波域多重水印算法。该算法在宿主图像中同时嵌入灰度水印和二值水印,能更好的保护原始版权。首先对宿主图像进行二层小波分解,然后根据图像的纹理特征将小波域的中频系数进行分类,将灰度水印图像的系数作为二值水印嵌入的强度因子。该算法能保证水印的鲁棒性和隐蔽性;嵌入前将两种水印同时进行置乱,增强了水印的安全性。实验表明,本文算法对JPEG压缩、剪切、椒盐噪声、高斯低通、中值低通、中值滤波等常规攻击具有较强的鲁棒性。
|
全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-8 1 绪论 8-11 1.1 课题研究目的及意义 8-9 1.2 数字水印技术的研究现状 9 1.3 论文主要研究工作 9-10 1.4 论文组织结构 10-11 2 数字水印简介 11-22 2.1 数字水印的基本概念及其特性 11-12 2.1.1 数字水印的基本概念 11 2.1.2 数字水印的基本特性 11-12 2.2 数字水印的分类 12-13 2.3 数字水印的原理及基本模型 13-15 2.3.1 数字水印原理 13 2.3.2 数字水印的基本模型 13-15 2.4 数字水印的应用 15-16 2.5 常见的水印攻击及性能评价 16-19 2.5.1 数字水印的攻击 16-17 2.5.2 数字水印性能评价 17-19 2.6 数字水印几种典型算法 19-21 2.6.1 时空域数字水印算法 19-20 2.6.2 变换域数字水印算法 20-21 2.7 本章小结 21-22 3 算法理论基础 22-32 3.1 小波分析理论基础 22-28 3.1.1 小波函数与小波变换 22-23 3.1.2 多分辨分析 23-27 3.1.3 一些典型的小波函数 27-28 3.2 模糊理论 28 3.2.1 隶属度函数 28 3.3 模糊C 均值算法 28-31 3.4 本章小结 31-32 4 基于小波变换和FCM的水印算法 32-49 4.1 引言 32 4.2 算法原理 32-35 4.2.1 二维Arnold变换 32-33 4.2.2 视觉系统的掩蔽特性 33-35 4.3 基于小波变换和FCM 的二值盲水印算法 35-43 4.3.1 水印嵌入 35 4.3.2 水印提取 35-36 4.3.3 实验结果及分析 36-42 4.3.4 总结 42-43 4.4 结合纹理特征的小波域多重水印算法 43-49 4.4.1 水印的嵌入 43-44 4.4.2 水印的提取 44 4.4.3 实验结果分析 44-48 4.4.4 总结 48-49 5 结论与展望 49-51 5.1 主要结论 49 5.2 后续工作及展望 49-51 致谢 51-52 参考文献 52-56 附录 56 作者在攻读学位期间发表的论文目录 56
|
相似论文
- 基于TMS320C6713的SPIHT图像压缩算法研究及实现,TP391.41
- 唇读中的特征提取、选择与融合,TP391.41
- 羊绒与羊毛纤维鉴别系统的研究,TS101.921
- 土壤环境功能区划研究,X321
- 感觉刺激诱发脑电特征研究,R318.0
- 演化聚类算法及其应用研究,TP311.13
- 一种基于人眼视觉掩蔽特性和Contourlet的水印算法研究,TP309.7
- 基于小波变换的三维模型特征提取技术的研究与实现,TP391.41
- 轮廓波变换及其在图像处理中的应用,TP391.41
- 基于模拟广播信道的文字信息发布系统,TN93
- 基于遗传算法及小波变换的三维曲面拼接方法研究,TP391.41
- 基于Nios Ⅱ的暂态电能质量扰动检测的SOPC设计,TN47
- 面向关系数据库的数字水印技术研究,TP309.7
- 结合DWT的动态数据校正研究及应用,TP274
- 彩色图像水印的非线性检测方案研究,TP309.7
- 基于小波变换的初至拾取研究,TP311.52
- 一类工具加工痕迹的检验识别,TP391.41
- 电力系统电压无功控制方法研究,TM761.1
- 基于数字水印的无线传感网安全策略研究,TN915.08
- 应用数字水印的高速公路超速抓拍系统中心端软件设设,TP311.52
- 基于牵引系统信息的高速列车弓网受流检测技术研究,TM922.5
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 安全保密 > 加密与解密
© 2012 www.xueweilunwen.com
|