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基于稀疏表示的杂波量化尺度研究
作 者: 吴洁
导 师: 张建奇
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 物理电子学
关键词: 背景杂波 目标获取性能 稀疏表示 压缩感知 相似向量 光电成像系统
分类号: TN29
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
光电成像技术的发展,在大大提高光电成像系统分辨率和灵敏度的同时,使得背景杂波逐渐成为影响光电成像系统目标获取性能的主要因素之一。合理准确地量化背景杂波效应,对建立符合光电成像系统外场性能的目标获取性能表征模型有重要的意义。本文在研究背景杂波的物理实质、基本概念的基础上,通过分析人眼视觉在目标搜索过程中的特性,结合稀疏表示的理论,研究了一种新的背景杂波量化尺度——基于稀疏表示的杂波量化尺度;进而,以Search2图像数据库为依托,借助相关性分析和误差分析的理论,对所这一新的杂波尺度进行了验证;并在此基础上,对压缩感知理论进行了初步探索,尝试性地建立了一种基于压缩感知的背景杂波量化尺度,并用Search2图像数据库进行了验证。本文研究的背景杂波量化尺度以背景特征和目标特征为依据,模拟了人眼视觉探测目标时在特征提取阶段和联合搜索阶段的特性,符合背景杂波的物理意义,预测结果与主观实验的一致性进一步反映了本文所研究的杂波尺度的合理性。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-7 第一章 绪论 7-13 1.1 基本概念及研究意义 7-9 1.1.1 基本概念 7-8 1.1.2 研究背景 8 1.1.3 研究意义 8-9 1.2 国内外发展现状 9-11 1.3 本文研究内容 11-13 第二章 背景杂波的表征方法 13-25 2.1 杂波定义 13-14 2.2 现有的背景杂波量化尺度 14-17 2.3 SEARCH_2图像数据库的具体介绍 17-25 2.3.1 Search_2图像数据库的概述 17-19 2.3.2 图像数据 19-20 2.3.3 搜索试验过程 20-25 第三章 基于稀疏表示的杂波量化尺度表征 25-57 3.1 引言 25-26 3.2 稀疏表示理论 26-29 3.2.1 稀疏表示的概念 26-27 3.2.2 稀疏表示的优点 27-28 3.2.3 信号的稀疏变换 28-29 3.3 基于稀疏表示的杂波量化尺度 29-41 3.3.1 基本原理 29-30 3.3.2 实验数据 30 3.3.3 算法实现 30-41 3.3.3.1 PCA降维 31-34 3.3.3.2 求解相似向量 34-36 3.3.3.3 稀疏表示和RIP条件可行性验证 36-40 3.3.3.4 算法实现 40-41 3.4 实验结果 41-45 3.4.1 性能评价测度 41-43 3.4.2 实验结果 43-45 3.5 实验结果分析 45-47 3.6 基于压缩感知的杂波量化尺度 47-56 3.6.1 压缩感知理论 47-50 3.6.2 基于压缩感知的杂波量化尺度 50-56 3.6.2.1 基本思路 50-53 3.6.2.2 实验结果 53-56 3.7 本章小结 56-57 第四章 总结 57-59 致谢 59-61 参考文献 61-67 硕士期间研究成果 67-68
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 光电子技术、激光技术 > 光电子技术的应用
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