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个性化网络搜索引擎研究

作　者: 郭晓刚
导　师: 刘大有
学　校: 吉林大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 搜索引擎个性化网络蜘蛛 Web挖掘自动分词用户兴趣挖掘网页权重分析
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 160次
引　用: 1次
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内容摘要

随着信息技术的进步与互联网络的飞速发展,Web已经成为了人们获取信息的一种重要途径。为了满足用户的信息检索需求,搜索引擎应运而生,但因为技术的发展,现在的搜索引擎已经越来越无法令用户完全满意。本文针对搜索引擎的不足,在已有研究工作的基础上,对个性化网络搜索引擎进行了研究,并给出了相应的解决方法。论文首先对搜索引擎进行了综述包括搜索引擎的原理、现状、存在的问题、发展趋势等。针对个性化的网络搜索引擎的独特之处,分析了个性化网络搜索引擎所需要的一些关键技术。进一步,针对其中的中文分词技术和用户兴趣挖掘技术做了重点研究。分析了常用的自动分词算法,针对最大匹配法(MM算法)中存在的问题,把其中的减字规则改为增字规则,提出了一种改进的分词算法。通过对标准PageRank算法的深入研究发现,可以利用用户先前访问过的导航路径图来修正标准PageRank算法,同时,在考虑到不同用户访问不同网页的实际情况不同时,将当前网页对不同链出网页的推荐能力设定为非均衡的,由此得出一个优化的PageRank算法——基于用户访问日志的个性化PageRank算法。最后在上述研究基础上,使用PHP和MySQL实现了一个搜索原型系统MySearch。

全文目录

提要  4-8
第1章绪论  8-12
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 个性化网络搜索引擎的提出  9-10
  1.3 本文的主要工作及组织结构  10-12
第2章个性化搜索引擎  12-23
  2.1 搜索引擎概述  12
  2.2 搜索引擎的工作原理、流程和体系结构  12-14
  2.3 搜索引擎的数据采集机制  14-15
  2.4 搜索引擎存在的问题  15-16
  2.5 Web 挖掘  16-18
    2.5.1 Web 内容挖掘  16-17
    2.5.2 Web 结构挖掘  17
    2.5.3 Web 应用挖掘  17-18
  2.6 个性化搜索引擎  18-21
    2.6.1 个性化服务  18-19
    2.6.2 个性化搜索引擎的含义  19-20
    2.6.3 个性化搜索引擎的研究现状  20
    2.6.4 个性化搜索引擎的体系结构  20-21
  2.7 个性化搜索引擎的关键技术  21-23
第3章自动分词技术和用户兴趣挖掘技术  23-33
  3.1 中文自动分词技术  23-26
    3.1.1 基于字符串匹配的分词方法  23-26
    3.1.2 基于词频统计的分词方法  26
    3.1.3 基于理解的分词方法  26
  3.2 一种改进的自动分词算法  26-30
    3.2.1 算法分析  26-29
    3.2.2 实验与结果分析  29-30
  3.3 用户兴趣挖掘技术  30-33
    3.3.1 基本概念  30
    3.3.2 获取用户兴趣的方式  30-31
    3.3.3 用户识别  31-33
第4章网页权重分析技术  33-43
  4.1 标准 PageRank 算法  33-36
    4.1.1 算法介绍  33-34
    4.1.2 PageRank 算法的代数表达  34-36
  4.2 基于用户访问日志的个性化 PageRank  36-39
  4.3 实验与结果分析  39-43
第5章 MySearch原型系统的设计与实现  43-54
  5.1 系统的开发方式  43
  5.2 数据结构  43-46
  5.3 系统实现  46-54
    5.3.1 蜘蛛模块  46-50
    5.3.2 用户信息模块  50-52
    5.3.3 Web 网页分析模块  52
    5.3.4 用户接口模块  52-54
第6章结束语  54-56
  6.1 工作总结  54
  6.2 进一步的工作  54-56
参考文献  56-58
致谢  58-59
摘要  59-62
Abstract  62-64

个性化网络搜索引擎研究

内容摘要

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