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图像分割技术研究
作 者: 秦明
导 师: 张树功
学 校: 吉林大学
专 业: 计算数学
关键词: 图像分割 算法 评价
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 713次
引 用: 9次
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内容摘要
本文主要综述了图像分割的理论、方法和评估体系.图像分割技术是将具有相似性质的像素按照某些性质分割到一起,而性质区别大的像素被分割到不同的区域.图像分割技术在图像工程中的地位是不可替代的,它是图像处理和图像分析之间的关键步骤,也是进行更高级的技术的基础.图像分割的研究主要可以分为两个方面.一方面是图像分割算法的研究,另一方面是对分割评价方法和评价体系的研究.分割算法大致可以分为两类:一类是根据分割图像时数据处理、数据驱动策略、驱动方式进行分割的算法;另一类是根据分割图像时所应用的模型进行分割的算法.本文将重点介绍第一类图像分割算法,简要的介绍后一类算法,最后介绍图像分割算法的评价方法.
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全文目录
提要 4-7 第一章 绪论 7-11 1.1 引言 7-9 1.2 图像分割概述 9-11 第二章 图像分割算法 11-35 2.1 依据算法数据处理、数据驱动策略的算法 11-33 2.1.1 阈值化分割算法 11-23 2.1.1.1 基于直方图的分割算法 12-13 2.1.1.2 基于最大类间方差分割算法 13 2.1.1.3 基于最小误差与均匀化误差的分割算法 13-14 2.1.1.4 基于最大熵法的分割算法 14 2.1.1.5 模糊集方法 14-15 2.1.1.6 局部阈值分割算法与动态阈值分割算法 15-16 2.1.1.7 二维阈值化算法 16 2.1.1.8 一种基于模糊理论的自动直方图阈值算法. 16-23 2.1.2 基于区域的分割算法 23-28 2.1.2.1 区域生长 23 2.1.2.2 分裂合并 23-24 2.1.2.3 一个基于经典区域分割算法的改进算法 24-28 2.1.3 基于边缘检测的算法 28-33 2.1.3.1 边缘检测算法的基本概念 28-30 2.1.3.2 经典的边缘检测算法 30-31 2.1.3.3 最优算子法 31 2.1.3.4 基于边界曲线拟合的算法 31 2.1.3.5 多尺度方法 31-32 2.1.3.6 基于数学形态学的边缘检测算法 32-33 2.2 依据应用模型的分割算法 33-35 2.2.1 基于Snakes模型的分割算法 33 2.2.2 基于组合优化模型的分割算法 33-34 2.2.3 基于目标几何和统计模型的分割算法 34-35 第三章 图像分割算法的评价 35-41 3.1 Liu和Yang的评价方程 35-36 3.2 Borsotti的评价方程 36-37 3.3 一种新颖的统计评价方法 37-41 第四章 总结 41-42 参考文献 42-45 中文摘要 45-47 Abstract 47-50 致谢 50
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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