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基于消费者网络评论情感的产品模糊推理研究

作　者: 刘影
导　师: 那日萨
学　校: 大连理工大学
专　业: 电子商务与物流
关键词: 网络评论 情感分析 消费心理行为 模糊语义 模糊推理
分类号: F49
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 282次
引　用: 1次
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内容摘要


目前,网络评论情感分析是一个热门的研究领域。本文旨在从大量文本信息中分析出评论者的态度、情感倾向,并进一步挖掘潜在的实用商务信息。随着电子商务的发展,网络评论已经成为消费者与商家、消费者与消费者之间重要的交互资源。网络评论自然语言文本中蕴含着大量的消费者复杂的认知、情感、意志等信息。在国内从自然语言模糊性角度进行情感分析和推理的研究还比较少,所以本文构建了网络评论文本模糊语料资源,模糊情感词汇本体和模糊情感语料库。在此基础上,基于消费者心理行为理论构建了模糊推理规则库,进行推理研究。在语义资源构建中,首先定义了模糊化处理方法,用基本情感和评价模糊集对网络评论文本情感和评价词汇的极性和程度进行模糊化处理。通过手工分类和自动获取相结合的方法,对语料资源进行词汇粒度级别的标注。然后定义了修饰词模糊语言算子的处理方法,并提出强调词词典和否定词词典概念,最后提出短语和句子级别情感值计算方法。基于消费者心理行为理论进行推理的过程中,首先提出推理前件的计算方法,结合顾客对产品属性特征的偏好和模糊运算方法计算得到产品综合评价值和情感值。对于多维细分情感值的计算,则根据情感分类研究和发展的现状以及网络评论中消费者情感的特点,构建了情感分类体系。通过对基本情感模糊集合情感模糊矩阵的运算得出积极情感和消极情感值。在心理行为推理规则库的构建过程中,一方面针对不同消费动机类型的消费者,对不同情感和评价强度的产品进行推荐推理；另一方面,依据感知价值公平与消费者积极情感和消极情感的关系,以情感作为推理前件,推理出消费者感知价值公平度。实验表明基于消费者情感的网络评论产品的推理方法具有合理性。本文把评论情感分析推理与电子商务相结合,从不同角度进行消费者心理行为推理的探索研究,并具有深入研究的价值。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-7
目录  7-9
1 绪论  9-14
  1.1 研究背景  9-10
  1.2 研究意义  10-11
  1.3 国内外研究现状  11-12
    1.3.1 意见挖掘研究现状  11-12
    1.3.2 情感分析研究现状  12
  1.4 本文的主要工作  12-13
  1.5 本文的组织结构  13-14
2 模糊理论基础  14-20
  2.1 模糊集合  14-16
    2.1.1 模糊集合概念和运算  14-15
    2.1.2 模糊集合的运算  15
    2.1.3 语言变量的一般概念  15-16
  2.2 模糊逻辑推理系统  16-18
    2.2.1 模糊规则库  16-17
    2.2.2 模糊推理系统  17-18
  2.3 模糊逻辑工具箱  18-20
    2.3.1 模糊集合的合成  18
    2.3.2 模糊蕴含方法  18
    2.3.3 去模糊化  18-20
3 网络评论情感语义模糊化  20-26
  3.1 网络评论情感语义  20
  3.2 网络评论观点词抽取  20-21
    3.2.1 词法和句法分析  20-21
    3.2.2 观点词选取  21
  3.3 情感语义模糊化  21-22
  3.4 修饰词模糊语言算子  22-26
    3.4.1 程度算子  23-24
    3.4.2 否定算子  24-26
4 评论情感模糊语料库建立  26-31
  4.1 情感分类  26-28
  4.2 情感词汇本体的构建  28
  4.3 情感语料收集  28-29
  4.4 情感语料标注  29-31
    4.4.1 评价和情感语料库  29
    4.4.2 情感细分语料库  29-31
5 基于消费者心理动机和网络评论的产品推荐推理  31-44
  5.1 基于消费动机的产品推理前件计算  31-33
    5.1.1 产品综合评价和情感值模糊计算  31-32
    5.1.2 句子级计算实例  32-33
  5.2 基于消费动机的产品推理  33-39
    5.2.1 消费动机分类  33-35
    5.2.2 基于消费动机的产品推理原理  35-36
    5.2.3 模糊推理规则库  36-39
  5.3 实验与分析  39-44
6 基于情感细分和网络评论的感知价值推理  44-49
  6.1 感知价值推理前件计算  44-45
    6.1.1 细分情感模糊矩阵  44-45
    6.1.2 积极和消极模糊情感值计算  45
  6.2 感知价值推理依据  45-48
    6.2.1 感知价值模糊推理原理  45-46
    6.2.2 感知价值推理规则库  46-48
  6.3 实验与分析  48-49
结论  49-50
参考文献  50-54
攻读硕士学位期间发表学术论文情况  54-55
致谢  55-57

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