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复合PID-模糊控制在ABS中的应用研究
作 者: 俞琳琳
导 师: 张思杰
学 校: 重庆大学
专 业: 信号与信息处理
关键词: 防抱死制动系统 PID控制 模糊控制 复合 路面
分类号: TP273.4
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
防抱死制动系统(Anti-lock Braking System-ABS)作为一种汽车主动安全装置,能够在制动时保证汽车的操控性与稳定性,并减少制动距离,有效避免追尾、侧滑、失去转向等险情的发生,从而确保驾乘人员的生命财产安全,但是由于行驶道路的复杂多变,ABS往往在不同路面上的适应性表现不足。因此本文尝试用复合PID-模糊控制技术来提高ABS的适应能力,并围绕这一中心展开讨论。首先在绪论部分提出了本文的出发点是ABS三个发展趋势之一的控制方法的改进;随后对ABS的基本组成、安装形式,以及基本的控制原理进行了简单的介绍,以便于展开进一步的研究工作;最后重点对汽车建模、复合PID-模糊控制算法,以及仿真分析进行了详细阐述。最后一部分作为重点进行阐述时又分为三个方面:在进行汽车建模分析时,分别从不同的角度介绍了单轮车辆模型、四轮车辆模型,以及ADAMS/Car下的整车模型,这些不同的模型由于研究需要不同而应用于不同的研究领域;PID-模糊控制算法方面,首先是分别研究了PID控制与模糊控制,给出PID控制参数整定方法,并对模糊控制的原理、应用发展情况、设计方法进行介绍,最后正式提出了以PID与模糊综合控制、模糊自适应整定PID控制、二维PID-模糊控制、分解式PID-模糊控制为代表的四种复合PID-模糊控制结构,并对部分控制算法进行了推导与分析;为了验证基于各种控制方法的ABS性能,分别在高附着系数路面、低附着系数路面、高-低附着系数对接路面、低-高附着系数对接路面,采用单轮车辆模型,对PID控制、模糊控制,以及一种复合PID-模糊控制进行仿真验证,结果表明复合PID-模糊控制虽然在部分路面上也表现不佳,但相比其它两种控制方式在适应性方面已有很大提高,达到了课题预期的研究目标。
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全文目录
中文摘要 3-4 英文摘要 4-7 1 绪论 7-11 1.1 课题的背景 7 1.2 ABS 的控制策略 7-8 1.3 ABS 的研究与应用 8-9 1.4 论文结构及研究内容 9-11 2 汽车防抱死制动系统综述 11-19 2.1 ABS 的基本结构 11-13 2.1.1 轮速传感器 11-12 2.1.2 液压调节装置 12-13 2.1.3 电子控制单元 13 2.2 ABS 的安装形式 13-14 2.3 ABS 控制理论基础 14-18 2.3.1 ABS 的控制目标 14-16 2.3.2 滑移率附着系数曲线 16-17 2.3.3 ABS 控制算法简述 17-18 2.4 本章小结 18-19 3 汽车动力学模型的建立 19-29 3.1 建模的方法与类型 19-20 3.1.1 汽车建模的方法 19 3.1.2 图形建模下的模型分类 19-20 3.2 单轮车辆模型 20-23 3.2.1 车体模型 20 3.2.2 轮胎模型 20-23 3.2.3 制动器模型 23 3.3 四轮车辆模型 23-25 3.4 ADAMS/Car 下的整车模型 25-28 3.4.1 ADAMS/Car 软件简述 25-26 3.4.2 ADAMS/Car 下的整车模型 26-28 3.5 本章小结 28-29 4 PID-模糊控制理论 29-43 4.1 PID 控制 29-31 4.1.1 PID 控制原理 29-30 4.1.2 PID 参数整定 30-31 4.2 模糊控制 31-35 4.2.1 模糊理论概述 31-32 4.2.2 模糊控制的应用 32 4.2.3 模糊控制原理 32-33 4.2.4 模糊控制器的设计 33-35 4.3 复合PID-模糊控制 35-42 4.3.1 复合PID-模糊控制的分类 35-36 4.3.2 PID 与模糊综合控制 36 4.3.3 模糊自适应整定PID 控制 36-38 4.3.4 二维PID-模糊控制 38-39 4.3.5 分解式PID-模糊控制 39-42 4.4 本章小结 42-43 5 ABS 控制策略及仿真分析 43-56 5.1 仿真环境的建立 43 5.2 单轮车辆模型的设计 43-45 5.3 PID 控制仿真 45-47 5.4 模糊控制仿真 47-51 5.4.1 变量的模糊化 47-48 5.4.2 模糊规则与推理 48-49 5.4.3 ABS 仿真分析 49-51 5.5 复合PID-模糊控制仿真 51-54 5.6 控制器的对比分析 54-55 5.7 本章小结 55-56 6 总结与展望 56-58 致谢 58-59 参考文献 59-62 附录 62
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统 > 模糊控制、模糊控制系统
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