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船舶上层建筑舱室噪声预测方法研究

作　者: 孙光
导　师: 姚熊亮；陈晓萍
学　校: 哈尔滨工程大学
专　业: 船舶与海洋工程
关键词: 支持向量机上层建筑噪声预测频谱分析
分类号: TB533
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
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内容摘要

应用支持向量机(SVM)理论中的非线性回归预测法,分别对大型集装箱船和散装货船上层建筑舱室噪声进行了预测。对国内外关于船舶噪声预报方法进行归纳总结,本文首次将SVM非线性回归预测方法应用到船舶上层建筑舱室噪声预测中。对噪声的基础知识、船舶的主要噪声源及其传播途径和特点进行阐述,为后续的噪声预测提供理论依据。通过174000吨散装货船实测噪声数据进行分析,得到船舶噪声特点和主要噪声源,为噪声预测噪声源的选取提供了依据。应用Matlab软件编写SVM非线性回归程序,并通过参考文献中的算例进行验证,然后以5618箱集装箱船数据为样本,建立两种上层建筑舱室噪声的SVM非线性回归预测模型。通过两种模型的对比,应用效果较好的模型,分别对5618箱集装箱船、4100箱集装箱船和174000吨散装货船上层建筑舱室噪声进行预测。通过预测值与实测值的对比分析,验证方法的可行性。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-10
第1章绪论  10-17
  1.1 论文的目的和意义  10-11
  1.2 国内外研究现状及发展  11-15
  1.3 论文主要工作简介  15-17
第2章船舶噪声的特点  17-28
  2.1 噪声的概述  17-20
    2.1.1 噪声产生的机理  17-18
    2.1.2 噪声的危害  18-20
  2.2 船舶噪声源及噪声的传播  20-25
  2.3 船舶舱室噪声控制技术简介  25-27
    2.3.1 低噪声设备的研究与选用  25
    2.3.2 机舱机电的合理布置  25-26
    2.3.3 隔声技术  26
    2.3.4 吸声技术  26-27
  2.4 本章小结  27-28
第3章船舶舱室噪声信号的频谱分析  28-36
  3.1 功率谱分析法概述  28-29
  3.2 功率谱密度函数  29-35
    3.2.1 离散傅里叶变换  29-31
    3.2.2 功率谱的分析  31-35
  3.3 本章小结  35-36
第4章 SVM理论及其非线性回归预测方法  36-46
  4.1 SVM理论概述  36
  4.2 SVM的理论基础  36-37
  4.3 SVM常用训练算法及其快速算法  37-39
    4.3.1 块算法  38
    4.3.2 固定工作样本集算法  38-39
  4.4 多类SVM  39-41
    4.4.1 分解法  39-40
    4.4.2 决策树分类法  40-41
  4.5.SVM回归模型  41-45
  4.6 本章小结  45-46
第5章建立SVM非线性回归预测模型预测船舶上层建筑舱室噪声  46-75
  5.1 基于SVM建立上层建筑舱室噪声预测模型的概述  46-47
  5.2 建立SVM回归预测模型  47-57
    5.2.1 SVM回归预测程序流程图  48-49
    5.2.2 回归算例  49-57
  5.3 建立上层建筑舱室的SVM噪声预测模型  57-65
    5.3.1 5618箱集装箱船的概述  57-58
    5.3.2 数据的无量纲化处理  58-63
    5.3.3 对5618箱集装箱船上层建筑舱室噪声预测  63-65
  5.4 预测4100箱集装箱船上层建筑舱室噪声  65-72
    5.4.1 4100箱集装箱船预测所需的主要参数  65
    5.4.2 4100箱集装箱船上层建筑部分舱室噪声预测  65-72
  5.5 预测174000散装货船上层建筑部分舱室噪声  72-74
    5.5.1 174000散装货船预测所需的主要参数  72
    5.5.2 174000散装货船上层建筑部分舱室噪声预测  72-74
  5.6 本章小结  74-75
结论  75-77
参考文献  77-80
致谢  80-81
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果  81-82
个人简历  82-83

船舶上层建筑舱室噪声预测方法研究

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