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医疗器械发展评估方法的研究
作 者: 赵胥祎
导 师: 朱冰莲
学 校: 重庆大学
专 业: 信号与信息处理
关键词: 柔性推理 D-S证据理论 评估模型
分类号: F426.4;F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
医疗器械行业是一个多学科交叉、知识密集、资金密集型的高技术产业。近年来,医疗器械行业经济规模逐渐扩大、新技术和新产品不断涌现,医疗器械产业已逐渐成为我国先进制造业的一个重要组成部分。国内医疗器械产品逐渐向多功能方向延伸,产品结构不断调整,市场也随之不断扩大。而医疗器械行业又是与科学技术紧密相关的,一个新的技术、新的发明就可能引起该行业的巨大变化。但是我们并不是总能正确地把握医疗器械的发展方向。有些企业和机构因为对市场和未来技术发展的判断的失误导致了公司的亏损甚至破产。如今已有一些专家设计了一些预测评估模型和专家系统来帮助人们作出判断和对未来进行预测。例如,在金融上应用较多的股票的智能选取,企业的风险评估等等。面对医疗器械行业如此大的市场,建立一个医疗器械发展评估系统来及时地获取相关信息并找出当前热点问题并能对研究对象做出合理正确的评估对企业,对医疗机构和投资机构都有着重要的意义。本文首先介绍了医疗器械行业的现状和常用的评估方法并分析了现有方法的优缺点,然后研究了影响医疗器械发展的因素,并对不同的因素进行了分析和选取。在第三章中对医疗器械发展评估系统进行了总体设计并对其结构框架和工作流程进行了说明。在第四章中介绍了柔性推理,D-S证据理论,并对其性能进行了详细分析研究,并在此基础上提出了改进的加权算法和改进的D-S证据合并。在第五章中提出了一种医疗器械发展评估模型并在Microsoft Visual studio环境下对模型进行了模拟实现,通过对结果的分析,改进的加权算法和改进的D-S证据合并推理有着更好的可调节性,模型有着较低的复杂度,很好的灵活性和有效性。
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全文目录
中文摘要 3-4 英文摘要 4-8 1 绪论 8-14 1.1 选题背景和研究意义 8-9 1.1.1 课题来源 8 1.1.2 选题背景 8-9 1.1.3 研究意义 9 1.2 国内外研究现状 9-10 1.3 本文的研究内容和创新点 10-11 1.3.1 研究内容 10-11 1.3.2 创新点 11 1.4 论文组织结构 11-14 2 评估方法与评估因素 14-22 2.1 评估方法 14-18 2.1.1 加权平均法 14 2.1.2 功效系数法 14-15 2.1.3 BP 神经网络 15-17 2.1.4 隶属函数评估法 17-18 2.2 评估因素 18-20 2.2.1 社会关注度 18-19 2.2.2 技术方面 19 2.2.3 市场方面 19 2.2.4 企业方面 19 2.2.5 政策方面 19-20 2.3 评估因素的获取 20-22 3 医疗器械发展评估系统总体设计 22-30 3.1 系统设计 22-24 3.2 系统技术构架 24-25 3.3 信息收集 25-26 3.4 信息分类及预处理 26-27 3.5 推理机 27 3.6 决策表达 27-30 4 改进的加权算法和改进的 D-S 证据合并 30-48 4.1 柔性推理 30-39 4.1.1 模糊逻辑 30 4.1.2 模糊推理 30-32 4.1.3 推理规则基本要求 32 4.1.4 模糊集和隶属度函数 32-33 4.1.5 广义相关性和广义自相关性 33-35 4.1.6 柔性推理 35-39 4.2 改进的加权算法 39-40 4.3 D-S 证据理论 40-43 4.3.1 D-S 证据理论的定义 40-41 4.3.2 信度函数和似然函数 41-42 4.3.3 D-S 证据理论的合成法则 42-43 4.4 改进的D-S 证据合并 43-48 5 医疗器械发展评估模型 48-72 5.1 抽象模型 48-49 5.2 模型的构建 49-57 5.2.1 模型指标体系的构建 50 5.2.2 因素集 50-51 5.2.3 权重集 51-53 5.2.4 隶属度函数 53-54 5.2.5 特征值获取 54-56 5.2.6 D-S 证据合并和基本可信度分配 56 5.2.7 医疗器械发展评估模型 56-57 5.3 医疗器械发展评估模型程序设计 57-59 5.4 仿真举例 59-72 6 总结和展望 72-74 致谢 74-76 参考文献 76-80 附录 80 A.作者在攻读学位期间发表或者录用的论文 80 B. 作者在攻读硕士学位期间参加科研情况 80
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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