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基于Google Earth的楼盘信息查询系统的设计与实现
作 者: 宋艳敏
导 师: 周晓光
学 校: 中南大学
专 业: 地图制图学与地理信息工程
关键词: Google Earth 楼盘 三维模型 ArcEngine 缓冲区分析
分类号: TP311.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 558次
引 用: 13次
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内容摘要
随着人们对住房需求的不断提高,小区的各种详细信息如环境、地段及户型等越来越成为人们购房过程中考虑的因素。但是,房地产商与购房者所掌握的信息是严重不对称的。与此同时,房地产商往往通过一些手段来掩盖真实信息,购房者在购房过程中总是处于劣势。鉴于此,本文设计并实现了一个基于Google Earth的楼盘信息查询系统。具体内容如下:1)分析了当前购房者在购房过程中面临的各种问题,提出了将Google Earth、ArcEngine运用于楼盘信息查询系统的解决方案。2)对系统用到的各种类型的数据进行了分析,并以KML为核心数据格式,探索了将其它数据(包括纹理数据和Shapefiles矢量数据)转换KML的方法。3)设计了一个基于Google Earth的楼盘信息查询系统。系统通过Google Earth API加载楼盘区域背景影像;使用SkechUp建立楼盘外景三维模型,在Google Earth上进行查看;使用3Ds Max建立室内三维模型,用虚拟现实浏览器浏览查看小区室内信息;通过ArcEngine实现户型信息查询、距离和面积量算以及缓冲区分析等功能;调用Access数据库中的楼盘信息,进行售房信息查询等。4)利用VC++6.0为开发平台,集成Google Earth、ArcEngine实现了一个楼盘信息查询系统,包括楼盘外部及其室内三维模型查询与显示;户型信息查询;服务设施查询;售房信息查询;缓冲区分析等功能。并以长沙市岳麓区山语林居小区为例,对该系统的各项功能进行了实验验证。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-8 第一章 绪论 8-14 1.1 房地产系统概述 8-11 1.1.1 房地产管理信息系统概述 8 1.1.2 研究背景 8-9 1.1.3 需求分析及研究意义 9-11 1.2 房地产系统的研究现状 11-13 1.2.1 GIS与房地产结合的发展现状 11-12 1.2.2 Google Earth与房地产结合的发展现状 12-13 1.3 研究思路框架及主要内容 13-14 第二章 系统设计 14-19 2.1 系统设计原则 14-15 2.2 功能设计 15-16 2.3 开发平台的选择 16-17 2.4 系统数据 17-19 2.4.1 基本数据构成 17 2.4.2 数据格式转换 17-19 第三章 系统平台的搭建 19-29 3.1 Google Earth简介 19-21 3.1.1 Google Earth的特点 19-20 3.1.2 Google Earth的应用领域 20-21 3.1.3 Google Earth的发展 21 3.2 Google Earth扩展接口 21-26 3.2.1 KML文件介绍 21-24 3.2.2 Google Earth COM API介绍 24-26 3.3 界面设计 26 3.4 截获Google Earth 26-27 3.5 Google Earth基本操作的添加 27-29 第四章 小区基本信息查询实现 29-35 4.1 三维建模软件介绍 29-30 4.1.1 Sketch UP简介 29-30 4.1.2 3Ds max简介 30 4.2 小区基本信息查询实现 30-35 4.2.1 小区外部信息查询 30-32 4.2.2 服务设施查询 32-33 4.2.3 户型信息及售房信息查询 33 4.2.4 房屋内部浏览 33-35 第五章 空间分析实现 35-46 5.1 ArcEngine简介 35-36 5.2 OGR简介 36-37 5.3 空间分析实现 37-46 5.3.1 量距、测面积 37-38 5.3.2 缓冲区分析及数据转换 38-46 第六章 实验系统 46-54 6.1 数据准备 46-49 6.1.1 数据处理 46-47 6.1.2 三维模型的建立 47-49 6.2 系统界面 49 6.3 系统功能介绍 49-54 第七章 总结与展望 54-56 7.1 研究工作小结 54 7.2 展望 54-56 参考文献 56-59 致谢 59-60 攻读硕士学位期间主要研究工作与成果 60
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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