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几类时滞脉冲神经网络系统的稳定性分析

作　者: 汪海洋
导　师: 戴斌祥
学　校: 中南大学
专　业: 应用数学
关键词: 神经网络 时滞 脉冲 脉冲微分不等式 M矩阵理论 平衡点 稳定性
分类号: TP183
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要


本篇硕士论文主要应用常微分方程稳定性理论中的Lyapunov函数法、M矩阵理论、脉冲微分不等式和其它一些不等式技巧,来探讨儿类脉冲时滞神经网络的动力学性质,包括平衡点的存在唯一性、稳定性等。全文由如下四部分组成:第一章对时滞脉冲神经网络的背景和研究意义作了一些介绍,简要概括了近年来这方面研究出现的新趋势,并例举了一些有代表性的工作,同时简介了本文的主要工作。第二章讨论了神经网络系统平衡点存在唯一的充分条件,并利用Lyapunov函数法证明了当系统分别不带时滞和带有时滞时脉冲神经网络模型平衡解的全局指数稳定性。第三章分别通过建立时滞脉冲微分不等式、利用Lyapnov函数及运用M矩阵理论和不等式技巧给出了一类时滞脉冲神经网络全局指数稳定的两个充分条件。第四章通过建立脉冲微分不等式证明了一个具有脉冲影响和变系数的时滞神经网络系统的指数稳定性,并给出了相应的例子。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 人工神经网络与计算
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