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OLAP和数据挖掘技术在医院信息系统中的研究与应用

作 者: 胡瑞娟
导 师: 李岩芳
学 校: 长春理工大学
专 业: 计算机软件与理论
关键词: OLAP 数据挖掘 多维数据分析 SQL Server2005分析服务
分类号: R197.324
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 287次
引 用: 2次
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内容摘要


本文提出了一种基于OLAP数据挖掘技术的医院信息多维分析系统的设计,实现了基于SQL Server 2005分析服务(SSAS)在医院数据仓库之上的OLAP多维数据分析和MDX多维数据查询,并利用关联规则、决策树等数据挖掘算法及改进算法对乳腺疾病进行医疗数据挖掘,得出有用的知识。采用维度建模的方法,针对濮阳市人民医院HIS数据源及数据仓库具体需求确定了多个主题,本文重点论述了系统的概念模型设计和逻辑模型设计,包括维度和粒度的设计、事实表和维表的设计,采用星型模型构造主题逻辑视图,生成了医院多维立方体。本文的研究和结果表明,OLAP和数据挖掘技术在HIS中的应用不仅从企业管理的角度为医院管理者提供智能的分析方法和途径,还从医学研究的角度为医院研究人员提供了新的手段和视角。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-6
第一章 绪论  6-9
  §1.1 研究目的及意义  6
  §1.2 国内外研究现状  6-7
  §1.3 论文研究内容  7-9
第二章 OLAP数据挖掘技术基础及SSAS简介  9-20
  §2.1 数据仓库技术简介  9-10
  §2.2 OLAP技术  10-16
  §2.3 数据挖掘概述  16-18
  §2.4 SSAS概述  18-20
第三章 医院信息多维分析系统设计与实现  20-39
  §3.1 系统总体设计  20-25
  §3.2 主题的确定  25-26
  §3.3 维度和粒度设计  26-30
  §3.4 建立医院多维数据模型  30-36
  §3.5 医院信息MDX多维查询分析  36-39
第四章 数据挖掘在HIS中的应用  39-53
  §4.1 医疗数据挖掘  39-40
  §4.2 基于关联规则的医疗数据挖掘  40-48
  §4.3 基于决策树的医疗数据挖掘  48-53
第五章 结论  53-55
  §5.1 论文总结  53-54
  §5.2 展望  54-55
致谢  55-56
参考文献  56-58

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中图分类: > 医药、卫生 > 预防医学、卫生学 > 保健组织与事业(卫生事业管理) > 医疗卫生制度与机构 > 医院、综合医院 > 组织与管理 > 医院自动化管理
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