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基于形状特征的图像检索技术研究

作　者: 苗静
导　师: 杨勇
学　校: 长春理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 图像 检索 形状特征 分割 不变矩
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 310次
引　用: 4次
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内容摘要


为了能够对数字资源加以有效的利用,基于内容的图像检索技术应运而生,它是综合图像识别、计算机视觉、数据库技术和人工智能等多学科融合的技术。目前主要应用在专业图库中,如商标图库、扫描得到的报纸库、烟叶图库等。由于形状不随图像颜色的变化而变化是物体稳定的特征,并且现阶段没有对其准确的定义,因此,基于形状特征的图像检索技术成为了当下研究的热点和难点。本文对形状特征的提取及描述和相似性测度进行了深入研究。以枪械图库为研究对象,在特征提取及描述中,利用分割及形态学技术得到目标区域,用Hu不变矩描述区域。实验结果表明,形态学处理对图像的内部和外部达到了滤波的效果,连接了不连续的边缘点;加权欧氏距离减小了高阶矩幅值波动大对检索结果的影响。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-5
目录  5-6
第一章 绪论  6-11
  1.1 本文的研究背景和意义  6-7
  1.2 国内外研究现状  7-9
  1.3 本文的主要工作  9-11
第二章 基于内容的图像检索系统结构  11-14
  2.1 基于内容的图像检索的系统框架  11-12
  2.2 基于内容的图像检索的关键技术  12-13
  2.3 小结  13-14
第三章 目标提取  14-30
  3.1 图像分割技术  14-15
  3.2 图像分割方法  15-25
  3.3 形态学处理  25-29
  3.4 小结  29-30
第四章 形状的表达及描述  30-43
  4.1 图像特征的表达方式  30
  4.2 图像形状特征的描述  30-38
  4.3 实验结果与分析  38-42
  4.4 小结  42-43
第五章 形状特征匹配  43-52
  5.1 相似性测度  43-46
  5.2 实验结果与分析  46-51
  5.3 小结  51-52
第六章 总结与展望  52-54
  6.1 全文总结  52
  6.2 展望  52-54
致谢  54-55
参考文献  55-57

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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