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社会资本视角下企业协同创新网络联结机制与绩效研究

作 者: 倪伟
导 师: 杜跃平
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 技术经济及管理
关键词: 协同创新网络 社会资本 联结机制 创新绩效
分类号: F272
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 727次
引 用: 4次
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内容摘要


随着信息技术的飞速发展与竞争环境的变化,企业以网络组织形式进行合作创新日益得到企业的重视,企业协同创新网络因此也成为学术界研究的一个热点问题。从现有文献来看,相关研究主要集中于创新网络的构成及网络结点之间的联结方式,且研究的角度都不够新颖。本文认为社会资本与企业协同创新网络之间存在着固定的关联,鉴于此,本文试图从社会资本的崭新视角来对企业协同创新网络进行一个较为系统的研究,研究的侧重点脱离了一般的网络结点联结方式的研究,而是在一个更高的高度上来研究企业协同创新网络的联结机制及其绩效。本文分别从静态和动态两个角度分别研究了企业协同创新网络联结机制。论文最后研究了企业协同创新网络联结机制的最优化问题,本文认为,社会资本与企业协同创新网络联结机制的绩效存在正相关的关系,论文用层次分析法对影响因素权重进行分析并提出了协同创新网络联结机制优化及绩效提升的几个途径。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章 绪论  7-21
  1.1 问题的提出  7-10
    1.1.1 研究背景  7-9
    1.1.2 本文研究的目的及意义  9-10
  1.2 国内外研究综述  10-16
    1.2.1 国内外研究现状  10-15
    1.2.2 研究存在的不足  15-16
  1.3 本文研究主要内容和方法  16-19
  1.4 本文研究思路与框架  19-21
    1.4.1 研究思路  19
    1.4.2 结构框架  19-21
第二章 相关理论基础  21-29
  2.1 创新理论  21-22
  2.2 企业网络理论  22
  2.3 组织理论  22-24
  2.4 社会资本理论  24-29
第三章 静态化的企业协同创新网络联结机制  29-45
  3.1 协同创新网络概述  29-33
    3.1.1 协同创新网络的内涵  29-31
    3.1.2 协同创新网络的构成  31-32
    3.1.3 协同创新网络的主要特征  32-33
  3.2 社会资本在协同创新网络的表现  33-38
    3.2.1 结构维度的表现  33-35
    3.2.2 认知维度的表现  35-36
    3.2.3 关系维度的表现  36-38
  3.3 基于社会资本的协同创新网络联结机制研究  38-43
    3.3.1 结构维度下的联结机制  38-40
    3.3.2 认知维度下的联结机制  40-42
    3.3.3 关系维度下的联结机制  42-43
  3.4 静态联结机制模型的构建  43-45
第四章 动态化的企业协同创新网络联结机制  45-57
  4.1 什么是动态化协同创新网络  45-47
    4.1.1 自然网络  45-46
    4.1.2 设计型网络  46
    4.1.3 动态化网络框架  46-47
  4.2 社会资本的动态化研究  47-49
    4.2.1 社会资本结构维度动态化  47-48
    4.2.2 社会资本认知维度动态化  48
    4.2.3 社会资本关系维度动态化  48-49
  4.3 企业协同创新网络的动态化联结机制研究  49-54
    4.3.1 动力机制  50-51
    4.3.2 组织反应机制  51-52
    4.3.3 学习机制  52-53
    4.3.4 匹配机制  53-54
  4.4 动态联结机制模型的构建  54-57
第五章 企业协同创新网络联结机制的最优化策略  57-73
  5.1 社会资本影响企业创新网络联结机制的绩效研究  57-70
    5.1.1 两者关联分析  57-61
    5.1.2 概念模型的提出  61-62
    5.1.3 绩效评价模型的建立  62-70
  5.2 协同创新网络联结机制优化及绩效提升的途径  70-73
    5.2.1 整合网络结点资源,打造“开放的平台”  70
    5.2.2 科学制定创新网络目标  70-71
    5.2.3 引入“联结熵”概念,构造耗散结构  71
    5.2.4 加强企业信息化建设  71-72
    5.2.5 构建学习型网络组织  72
    5.2.6 建立企业创新网络预警机制  72-73
第六章 结论  73-77
  6.1 研究结论  73-74
  6.2 本文的创新点  74-75
  6.3 需要进一步研究的问题  75-77
致谢  77-79
参考文献  79-83
研究成果  83-84

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