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基于元胞自动机的河谷型城市扩展研究
作 者: 马爱功
导 师: 颉耀文
学 校: 兰州大学
专 业: 地图学与地理信息系统
关键词: 元胞自动机 城市扩展 驱动力分析 兰州
分类号: P208
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 357次
引 用: 5次
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内容摘要
随着经济社会的快速发展,城市人口数量不断增加,城市扩展成为必然。论文选取兰州市区为例,以遥感为数据源,以GIS技术为数据获取手段,应用元胞自动机模型——SLEUTH模型,对其扩展过程进行重建,并对未来城市扩展进行预测。结合河谷型城市扩展特点,探讨兰州城市扩展的驱动力机制,并对城市发展提出意见和建议,本文的主要研究内容和结论如下:论文首先介绍了城市扩展的研究背景、研究进展和发展趋势,城市扩展模型研究,进而介绍了本文的研究内容和主要方法、技术路线,并就元胞自动机的理论基础进行介绍。介绍了SLEUTH模型,包括模型的四个增长规则:自发增长、新扩展中心增长、边界有机增长、道路影响增长;模型的五个增长系数:散步系数、繁殖系数、扩展系数、坡度系数、道路重力系数。重点介绍了模型需要输入的数据和模型的校准方法。文章采用遥感影像作为主要数据源,结合城市规划图、地形图等图件,采用GIS技术提取不同时期城市范围和道路交通数据,从DEM中获取城市坡度图和阴影图,结合社会经济统计资料,建成研究区空间数据库和属性数据库。基于SLEUTH模型进行扩展模拟和预测,对模拟和预测结果结合统计数据进行解释。结合河谷型城市扩展的驱动力对兰州城市扩展进行分析。通过研究发现,SLEUTH模型算法简单直观,可以很好的进行城市扩展的动态模拟。兰州城市扩展的用地已经极为有限,城市扩展道路交通影响较大,坡度因素成为城市扩展的主要制约因素。兰州城市扩展在不同阶段有不同的驱动因素,归结起来主要包括自然环境、历史基础、人口增长、经济发展、交通条件、政策因素等因素。论文应用SLEUTH模型在河谷型城市进行了有益的尝试,一定程度上促进了城市元胞自动机在河谷型城市扩展中的应用研究,具有一定的理论和方法创新与实践应用价值,同时,城市元胞自动机模型研究在国内尚处在起步阶段,其理论研究基础、校准方法、模型的尺度、精度和真实性等都有待进一步研究。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-10 第1章 绪论 10-31 1.1 研究背景与意义 10-13 1.1.1 研究背景 10-12 1.1.2 研究目的与意义 12-13 1.2 城市扩展研究进展 13-27 1.2.1 城市扩展研究 13-15 1.2.2 城市模型发展 15-19 1.2.3 城市CA研究进展 19-24 1.2.4 城市CA研究趋势 24-27 1.3 研究内容与方法 27-30 1.3.1 主要研究内容 27 1.3.2 研究方法 27-29 1.3.3 技术路线 29-30 1.4 论文章节组织 30-31 第2章 元胞自动机理论基础 31-46 2.1 元胞自动机概念 31 2.2 元胞自动机的组成 31-35 2.2.1 元胞 32 2.2.2 元胞空间 32-33 2.2.3 邻居 33-34 2.2.4 规则 34-35 2.2.5 时间 35 2.3 CA模型的特点与模拟复杂系统的优越性 35-37 2.3.1 CA模型的特点 35-36 2.3.2 CA模拟复杂系统的优越性 36-37 2.4 CA应用领域 37-39 2.S CA用于城市扩展研究 39-44 2.5.1 CA模拟城市扩展的优点 39 2.5.2 CA与GIS集成 39-44 2.5.3 CA与城市扩展模型的结合与构建 44 2.6 CA模拟城市扩展需要的改进 44-46 第3章 SLEUTH模型概述 46-64 3.1 SLEUTH模型概述 46-47 3.2 SLEUTH模型原理 47-61 3.2.1 SLEUTH模型增长系数 48-50 3.2.2 SLEUTH模型增长规则 50-54 3.2.3 模型需要的输入数据 54-56 3.2.4 SLEUTH模型校准方法 56-60 3.2.5 SLEUTH模型预测 60-61 3.3 SLEUTH模型评价 61-64 3.3.1 SLEUTH模型的优点 61-62 3.3.2 模型应用的局限性 62-64 第4章 研究区概况与数据预处理 64-73 4.1 研究区概况 64-66 4.1.1 研究区范围 64-65 4.1.2 自然环境 65 4.1.3 社会经济条件 65 4.1.4 城市发展存在的问题 65-66 4.2 数据收集与处理 66-68 4.2.1 数据源 66-67 4.2.2 数据预处理 67-68 4.3 模型输入数据层的建立 68-73 第5章 基于SLEUTH模型的兰州城市空间扩展重建与预测 73-85 5.1 模型校准 73-78 5.1.1 校准方案设置 73-74 5.1.2 Lee-Salee指数校准模式 74-77 5.1.3 OSM指数校准模式 77-78 5.2 校准方案比较 78-80 5.2.1 Lee-Salee指数校准模式 78-79 5.2.2 OSM指数校准模式 79-80 5.3 兰州市1978—2006年城市扩展模拟 80-81 5.4 兰州未来20年城市扩展预测 81-85 5.4.1 预测结果的指数行为 83 5.4.2 预测结果的解释 83-85 第6章 兰州城市空间扩展驱动力分析 85-96 6.1 兰州城市空间扩展的影响因素分析 85-93 6.1.1 自然环境 85-87 6.1.2 历史基础 87 6.1.3 人口增长 87-88 6.1.4 经济发展 88-90 6.1.5 交通因素 90-91 6.1.6 政策因素 91-93 6.2 兰州未来城市空间扩展的建议与对策 93-96 第7章 结论与展望 96-100 7.1 研究主要结论 96-98 7.1.1 城市CA模型进展 96 7.1.2 SLEUTH模型的模拟与预测 96-98 7.1.3 论文创新点 98 7.2 研究不足与展望 98-100 7.2.1 研究不足 98-99 7.2.2 展望 99-100 参考文献 100-104 附录: SLEUTH模型试验配置文件代码 104-112 在研期间科研成果 112-113 致谢 113
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中图分类: > 天文学、地球科学 > 测绘学 > 一般性问题 > 测绘数据库与信息系统
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