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湘潭电厂二期扩建工程项目建设实施过程后评价
作 者: 刘庆超
导 师: 黄元生
学 校: 华北电力大学(河北)
专 业: 技术经济及管理
关键词: 建设实施过程 后评价 湘潭电厂 BP神经网络 支持向量机
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 73次
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内容摘要
对电厂建设项目的总结与后评价是提高决策水平的必要手段。本文通过对湘潭电厂的建设实施过程进行分析,并总结项目的前期—建设—生产运行全过程的实际结果与前期予期达到的原目标和任务,进行全面的对比分析和评价。然后根据《大唐电厂后评价实施细则》及实际情况建立评价指标体系,该指标体系全面真实反映了建设实施全过程各个阶段。并通过BP神经网络和支持向量机对该指标体系进行评价,最后可以得到一个合理的评价结果。根据评价结果可知该项目建设实施过程是否成功,从而客观的反映了项目的真实情况,为今后项目建设提供了宝贵经验。
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全文目录
中文摘要 4 英文摘要 4-7 第一章 绪论 7-11 1.1 论文的研究背景及意义 7 1.2 国内外研究动态 7-10 1.3 本文研究内容及框架 10-11 第二章 湘潭电厂二期工程建设实施过程指标体系研究 11-17 2.1 湘潭电厂二期扩建工程概况 11 2.2 湘潭电厂二期工程建设实施过程分析 11-15 2.2.1 前期工作情况 11-12 2.2.2 项目实施准备工作 12-13 2.2.3 项目实施过程 13-14 2.2.4 投资执行情况 14 2.2.5 管理水平评价 14-15 2.3 建设实施过程后评价指标体系研究 15-17 2.3.1 指标体系建立原则 15 2.3.2 评价指标体系 15-17 第三章 建设实施过程评价方法研究 17-29 3.1 评价方法介绍与选取 17-18 3.2 支持向量机评价法 18-22 3.3 模糊神经网络评价法 22-28 3.3.1 指标相对隶属度矩阵的构建 22-23 3.3.2 神经网络 23-27 3.3.3 模糊神经网络 27-28 3.4 组合评价法 28-29 第四章 湘潭电厂二期工程建设实施过程评价 29-48 4.1 评价指标定性定量分析 29-43 4.1.1 前期工作情况分析 29-31 4.1.2 项目实施准备工作分析 31-33 4.1.3 项目实施过程分析 33-40 4.1.4 投资执行情况分析 40-43 4.1.5 管理水平分析评价 43 4.2 基于模糊神经网络和SVM 的建设实施过程后评价 43-48 4.2.1 标准值及标准隶属度矩阵 43-47 4.2.2 项目评价结果 47-48 第五章 结论 48-49 参考文献 49-52 致谢 52-53 在学期间发表论文和参加科研情况 53-54
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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