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湘潭电厂二期扩建工程项目建设实施过程后评价

作 者: 刘庆超
导 师: 黄元生
学 校: 华北电力大学(河北)
专 业: 技术经济及管理
关键词: 建设实施过程 后评价 湘潭电厂 BP神经网络 支持向量机
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 73次
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内容摘要


对电厂建设项目的总结与后评价是提高决策水平的必要手段。本文通过对湘潭电厂建设实施过程进行分析,并总结项目的前期—建设—生产运行全过程的实际结果与前期予期达到的原目标和任务,进行全面的对比分析和评价。然后根据《大唐电厂后评价实施细则》及实际情况建立评价指标体系,该指标体系全面真实反映了建设实施全过程各个阶段。并通过BP神经网络支持向量机对该指标体系进行评价,最后可以得到一个合理的评价结果。根据评价结果可知该项目建设实施过程是否成功,从而客观的反映了项目的真实情况,为今后项目建设提供了宝贵经验。

全文目录


中文摘要  4
英文摘要  4-7
第一章 绪论  7-11
  1.1 论文的研究背景及意义  7
  1.2 国内外研究动态  7-10
  1.3 本文研究内容及框架  10-11
第二章 湘潭电厂二期工程建设实施过程指标体系研究  11-17
  2.1 湘潭电厂二期扩建工程概况  11
  2.2 湘潭电厂二期工程建设实施过程分析  11-15
    2.2.1 前期工作情况  11-12
    2.2.2 项目实施准备工作  12-13
    2.2.3 项目实施过程  13-14
    2.2.4 投资执行情况  14
    2.2.5 管理水平评价  14-15
  2.3 建设实施过程后评价指标体系研究  15-17
    2.3.1 指标体系建立原则  15
    2.3.2 评价指标体系  15-17
第三章 建设实施过程评价方法研究  17-29
  3.1 评价方法介绍与选取  17-18
  3.2 支持向量机评价法  18-22
  3.3 模糊神经网络评价法  22-28
    3.3.1 指标相对隶属度矩阵的构建  22-23
    3.3.2 神经网络  23-27
    3.3.3 模糊神经网络  27-28
  3.4 组合评价法  28-29
第四章 湘潭电厂二期工程建设实施过程评价  29-48
  4.1 评价指标定性定量分析  29-43
    4.1.1 前期工作情况分析  29-31
    4.1.2 项目实施准备工作分析  31-33
    4.1.3 项目实施过程分析  33-40
    4.1.4 投资执行情况分析  40-43
    4.1.5 管理水平分析评价  43
  4.2 基于模糊神经网络和SVM 的建设实施过程后评价  43-48
    4.2.1 标准值及标准隶属度矩阵  43-47
    4.2.2 项目评价结果  47-48
第五章 结论  48-49
参考文献  49-52
致谢  52-53
在学期间发表论文和参加科研情况  53-54

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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