学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
天线调谐器阻抗匹配网络与调谐算法研究
作 者: 李引凡
导 师: 曾孝平
学 校: 重庆大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 天线调谐器 阻抗匹配网络 遗传算法
分类号: TN820
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 271次
引 用: 2次
阅 读: 论文下载
内容摘要
在短波通信系统中,天线的输入阻抗随频率的变化非常剧烈,因此不能通过一个参数固定的阻抗匹配网络来实现天线的阻抗匹配,通常解决方法是采用参数可变的阻抗匹配网络即天线调谐器。传统的数字天线调谐器中,匹配网络的控制电路大多是基于单片机的实现,采用的调谐算法是通过逐次调整网络元件值来完成阻抗匹配,调谐速度慢、匹配精度低。随着基于矢量阻抗检测的天线调谐技术的出现,开发应用于新型天线调谐器的调谐速度快、精度高的调谐算法成为新的研究课题。本文首先回顾了天线调谐器的应用、发展等情况,对天线调谐器的主要指标、调谐元件、调谐方法等进行了介绍,分析了天线调谐器的微机控制单元和参数检测单元的基本工作原理,并对天线调谐器的最新发展成果——基于矢量阻抗检测的天线调谐技术进行了介绍。随后对Г型匹配网络的特性进行了分析,并将分析方法扩展到对T型和П型匹配网络分析上,对各型匹配网络的调谐方法进行了阐述。针对一款4m鞭状天线,以典型的П型匹配网络为原型,对天线调谐器中的阻抗匹配网络进行设计,对各元件组的取值范围进行了初步的估算,在不同精度、元件数和频率点等条件下对匹配网络的匹配区域进行了仿真分析。在调谐算法设计上,采用基于直接计算的调谐算法,以获得快速调谐。以4m鞭状天线为匹配对象,对算法的性能和网络的匹配性能进行了仿真,获得了较好的匹配性能。对算法中出现的匹配精度、计算误差以及如何寻找最优解等问题做了分析,提出在原有算法基础上采用最近邻域搜索算法来改善匹配性能。同时,基于所做的分析,对网络的元件配置做了适当的调整,在相同的算法下获得了更好的匹配性能。最后,在现有匹配网络的基础上,为了适配长天线,对匹配网络的元件配置做了进一步的调整,并将调谐网络匹配问题转化为匹配网络各元件的组合优化问题,即从匹配网络中选择接入适当的元件使得电压驻波比值最小。本文引入遗传算法来解决这一典型的组合优化问题。对遗传算法的基本流程进行了阐述,采用二进制编码的方式对各元件组进行编码,选择反射系数最小化为适应度函数,以4m鞭状天线为匹配对象,获得了较好的匹配效果。受直接计算算法和最近邻域搜索算法的启发,对调谐算法进行了简化,减少变量的个数,缩小算法的搜索空间,在调谐速度和精度上获得了明显的改善。仿真实验证明,遗传算法可以作为一种有效的天线调谐算法。
|
全文目录
摘要 3-5 ABSTRACT 5-10 1 绪论 10-15 1.1 问题的提出 10-13 1.1.1 短波天线调谐 10-12 1.1.2 天线调谐算法 12-13 1.2 本文的主要工作 13-15 1.2.1 拟解决的问题 13 1.2.2 主要内容安排 13-15 2 天线调谐器概论 15-30 2.1 天线调谐器的组成 15-16 2.2 天线调谐器的发展 16-17 2.3 基本要求与方法 17-20 2.3.1 主要指标 17-18 2.3.2 调谐元件 18-19 2.3.3 调谐方法 19-20 2.4 天线调谐器微机控制电路 20-22 2.5 天线调谐器参数检测电路 22-26 2.5.1 相位检测电路 22-24 2.5.2 电阻检测电路 24-25 2.5.3 电导检测电路 25-26 2.5.4 阻抗检测电路 26 2.6 基于矢量阻抗检测的天线调谐器 26-29 2.7 本章小结 29-30 3 天线调谐器阻抗匹配网络分析与设计 30-57 3.1 Г型匹配网络 31-39 3.1.1 输入阻抗 31 3.1.2 X_2对Z_(in) 的影响 31-34 3.1.3 X_1对Z_(in) 的影响 34 3.1.4 匹配区域求解 34-37 3.1.5 调谐方法 37-38 3.1.6 反Г型匹配网络 38-39 3.2 T 型和П型匹配网络 39-43 3.2.1 各型网络的等效 40-41 3.2.2 T 型匹配网络调谐 41-42 3.2.3 П型匹配网络调谐 42-43 3.2.4 小结 43 3.3 匹配网络参数求解 43-49 3.3.1 图解法的导出 44-45 3.3.2 Г型匹配网络求解 45-47 3.3.3 T 型匹配网络求解 47-48 3.3.4 П型匹配网络求解 48-49 3.4 天线调谐器中的阻抗匹配网络 49-56 3.4.1 匹配网络结构 49-50 3.4.2 调谐分区 50-51 3.4.3 匹配网络参数估算 51-52 3.4.4 匹配区域分析 52-56 3.5 本章小结 56-57 4 天线调谐器调谐算法研究 57-76 4.1 基于直接搜索的调谐算法 57-59 4.2 基于直接计算的调谐算法 59-70 4.2.1 算法流程 59-60 4.2.2 算法仿真 60-62 4.2.3 匹配精度分析 62-64 4.2.4 最近邻域搜索算法 64-66 4.2.5 进一步的讨论 66-68 4.2.6 匹配网络调整 68-70 4.3 基于遗传算法的调谐算法 70-75 4.3.1 算法流程 70-72 4.3.2 算法仿真 72-73 4.3.3 算法简化 73-74 4.3.4 算法比较 74-75 4.4 本章小结 75-76 5 总结 76-77 致谢 77-78 参考文献 78-80 附录 80
|
相似论文
- 天然气脱酸性气体过程中物性研究及数据处理,TE644
- 压气机优化平台建立与跨音速压气机气动优化设计,TH45
- 基于遗传算法的模糊层次综合评判在高职教学评价中的应用,G712
- 部队人员网上训练与考核系统的开发,TP311.52
- 基于并行算法的模糊综合评价模型的设计与应用,TP18
- 基于神经网络的牡蛎呈味肽制备及呈味特性研究,TS254.4
- 基于遗传算法的中短波磁天线的设计及实现,TN820
- 基于遗传算法的柑橘图像分割,TP391.41
- 基于混合自适应遗传算法的动态网格调度问题研究,TP393.09
- 基于遗传—牛顿算法的公交优化调度,TP18
- 基于遗传算法优化的BP网络对生物柴油制备工艺的优化,TE667
- 基于云理论和蜜蜂进化型遗传算法的纹理合成研究,TP391.41
- 基于遗传算法和粗糙集的聚类算法研究,TP18
- 基于遗传算法的淠史杭灌区渠系配水优化编组模型的研究,S274
- 遗传算法在物流仓储优化中的应用研究,F259.2
- 基于遗传算法的矿山资源优化调度模型的研究,O224
- 磁流变阻尼器的力学特性及其在火炮反后坐中的应用研究,TB535.1
- 模糊预测函数控制改进算法的研究及应用,TP273
- 基于模拟的注塑模浇注系统及成型工艺参数优化研究,TQ320.662
- 基于重型机床大型零件铣削加工性能及参数优化的研究,TG54
- 基于神经网络的自适应噪声主动控制研究,TP183
中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 无线电设备、电信设备 > 天线 > 一般性问题
© 2012 www.xueweilunwen.com
|