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含缺失数据的两值马氏链纵向数据的EM算法

作　者: 汪继玲
导　师: 马文卿
学　校: 东北师范大学
专　业: 概率论与数理统计
关键词: 纵向数据 缺失数据 图模型 非随机缺失 EM算法
分类号: O212.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 95次
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内容摘要


本文将响应变量定性为两值变量,且满足一阶马氏性,并用图模型来描述含有缺失数据的纵向数据。本文讨论的这种缺失是一种不可忽略缺失模型,即个体在每一个时刻是否响应依赖于其当前的潜在响应值,用EM算法对参数进行估计。如果这个模型是一个或两个时间点的,此EM算法计算简便,但是三个或更多个时间点的,此法计算复杂并没有规律可言,所以笔者试图找到一种简便算法,使得算法有规律可循,并将其理论结果应用于实际的一个含有缺失数据的医学数据中,从而体现其优越性。

全文目录


中文摘要  4-5
英文摘要  5-6
目录  6-7
引言  7-9
正文  9-25
  §1.基本概念和记号  9-10
  §2.利用EM算法估计参数  10-19
    §2.1 传统EM算法  12-14
    §2.2 简便EM算法  14-19
  §3.实例应用  19-24
  §4.结论  24-25
参考文献  25-27
致谢  27

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计 > 一般数理统计
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